CONTEXTE Dans le cadre du développement de ses plateformes digitales et Data, un acteur international majeur de l'amélioration de l'habitat recherche un Expert DevOps pour rejoindre un domaine dédié aux capacités d'intelligence artificielle. MISSIONS * Concevoir et construire les composants logiciels et d'infrastructure nécessaires aux produits IA * Automatiser le provisionnement des infrastructures et les déploiements * Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d'IA et de LLM * Développer et sécuriser des APIs RESTful en Python * Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform * Participer à l'évaluation de solutions d'IA générative, propriétaires ou open source * Mettre en place les tests automatiques, les tests de performance et les contrôles de qualité * Participer aux revues de code et de configurations * Documenter les développements, les architectures et les composants d'infrastructure * Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des produits, du build au run OUTILS & ENVIRONNEMENT * Docker * FastAPI * GitHub Actions * Kubernetes (notamment GKE) * Python * Terraform * Google Cloud Platform * Celery * Tests unitaires, tests d'intégration, TDD, BDD, tests de charge * Expérience souhaitée avec Vertex AI, Django, PostgreSQL, MongoDB, Kafka, Aiven CONDITIONS DE TRAVAIL * Lieu de la mission : banlieue de Lille * Démarrage ASAP * Mission de longue durée : 36 mois * 2 jours de télétravail par semaine * Séniorité requise : 8 à 10 ans d'expérience minimum * Poste en mode agile, travail collectif * Autonomie, curiosité et attention à la qualité des livrables attendues 1. 8 à 10 ans minimum d'expérience en ingénierie DevOps ou infrastructure 2. Pratique de la mise en production de plateformes cloud complexes 3. Excellente maîtrise de Docker 4. Expérience approfondie de Kubernetes, notamment GKE 5. Solide maîtrise de Terraform et des pratiques Infrastructure as Code 6. Expertise des pipelines CI/CD avec GitHub Actions 7. Maîtrise de Python pour le développement backend et les scripts d'automatisation 8. Expérience de 8 à 10 ans minimum du développement et de la sécurisation d'APIs RESTful avec FastAPI 9. Bonne maîtrise de Celery pour la gestion des traitements asynchrones 10. Expérience pratique de la configuration et de l'exploitation de machines GPU pour des workloads de Deep Learning ou de serving de LLM de 6 ans minimum 11. Bonne maîtrise de Google Cloud Platform 12. Compétences en automatisation des tests : tests unitaires, tests d'intégration, TDD, BDD ou tests de charge 13. Expérience souhaitée de Vertex AI de 6 ans minimum 14. Connaissance des solutions d'IA générative, des LLM, des frameworks de serving et des techniques de quantification 15. Connaissance de Django 16. Bonne compréhension de PostgreSQL et MongoDB 17. Connaissance de Kafka et d'Aiven 18. Qualités personnelles : autonome, curieux, attentif à la qualité des livrables, à l'aise dans un fonctionnement collectif et agile