Chez Framatome, filiale d'EDF, nous concevons et fournissons des équipements, des services, du combustible, et des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires du monde entier. Nos 20 000 collaborateurs permettent chaque jour à nos clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique. Nos équipes développent également des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial. Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir. Entreprise responsable, nous développons des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, oeuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie. Pour suivre notre actualité, retrouvez-nous sur www.framatome.com, LinkedIn, Instagram et X. Directement rattaché-e à la Direction des Systèmes d'Information du groupe, vous serez responsable des missions suivantes : - Participer à la Stratégie Data du Groupe et à son déploiement pour améliorer la Qualité et la Performance. - Collaborer avec les clients internes pour identifier les opportunités d'amélioration des procédés industriels (ingénierie, soudage, assemblage, métallurgie, électronique, maintenance prédictive) grâce à l'analyse de données et à l'intelligence artificielle. - Piloter des projets de transformation digitale en utilisant les meilleures techniques d'analyse et de traitement des données (régression, séries temporelles, modèles probabilistes, apprentissage supervisé et non-supervisé, deep learning, IA générative). - Communiquer efficacement à travers la visualisation des données et des tableaux de bord interactifs pour faciliter la prise de décision. - Collaborer au sein du réseau des Data Scientists et contribuer à l'accroissement continu des compétences en Data Science. - Innover, en recherchant et mettant en oeuvre des nouvelles technologies ou des nouveaux modèles en Intelligence Artificielle - Diplômé-e d'un master en Mathématiques Appliquées / Data Science ou d'un diplôme d'ingénieur. - Solides bases en algèbre linéaire, probabilités et statistiques, et excellente connaissance des techniques de Data Science. - Expérience réussie de plus de 5 ans dans le domaine industriel. - Capacité à comprendre les limites des techniques et à les adapter pour obtenir des résultats robustes. - Bonne connaissance du langage Python. - Autonomie, bonne organisation, esprit d'initiative. - Capacité à coordonner des actions transverses, naviguer dans une organisation mondiale, et travailler en équipe. - Désir de résoudre des problèmes complexes et de contribuer à un environnement inclusif et stimulant. - Capable d'écoute, pragmatique et tenace, avec l'ambition d'être un-e acteur-rice clé de la transformation digitale du groupe à l'échelle mondiale. - Reconnu-e pour vos qualités professionnelles et interpersonnelles, vous êtes apprécié-e par les clients internes.