Data Scientist / ML Engineer Agentic AI H/F - CDI 75
Offre n° 6873004
Data Scientist / ML Engineer Agentic AI H/F - CDI
75
Publié le 20 mai 2025
Description De L'entreprise Converteo est le cabinet de conseil hybride qui transforme le business des entreprises grâce à la data et lIA. Intervenant de la stratégie au déploiement, Converteo met la technologie et la data au service de la performance marketing et commerciale. Description De L'entreprise Converteo est le cabinet de conseil hybride qui transforme le business des entreprises grâce à la data et lIA. Intervenant de la stratégie au déploiement, Converteo met la technologie et la data au service de la performance marketing et commerciale. Avec plus de 420 consultants et experts, et plus de 200 clients, Converteo accompagne des acteurs majeurs dans tous les secteurs de léconomie, de la grande distribution au luxe en passant par lindustrie. Découvrez Data Technologies Les spécialistes de la practice Data Technologies chez Converteo relèvent les défis stratégiques des directions IT et Data, en naviguant à travers les transformations digitales et les contraintes réglementaires. Leur expertise englobe le Data & Machine Learning Engineering et la data science, lanalytics engineering, les cellules BI, les projets de data gouvernance et le déploiement de lIA. En qualité d'experts techniques, ils apportent leur savoir-faire dans toutes les phases des projets, du cadrage au déploiement, assumant des missions techniques et data. Leur savoir-faire technique, allié à des compétences métier, se distingue par une compréhension approfondie des besoins clients, des enjeux et des risques des projets. Nos consultants savent à la fois développer, conseiller leurs clients sur la marche à suivre et gérer leur activité en autonomie (force de proposition, initiative). Ils sont à même de gérer un projet ou un produit, du cadrage jusqu'à l'implémentation et l'optimisation. L'autonomie, la pédagogie et la proactivité sont l'essence même de la practice Data Technologies. Nos équipes sont reconnues pour leur polyvalence, ce qui leur permet d'être associées à d'ambitieux projets sur un large spectre d'expertise. Cette polyvalence ne s'arrête pas qu'à Data Technologies mais s'applique également aux autres practices : tisser des connexions avec les autres communautés internes (CRM, Media, Analytics...) fait partie intégrante de leurs missions. Si vous êtes passionné par les technologies de la donnée et aspirez à relever des défis diversifiés, rejoignez notre équipe dynamique ! Description Du Poste Nous sommes à la recherche d'un ou une Data Scientist / Machine Learning Engineer passionné(e) et expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe dynamique sur les projets de transformations de nos clients via lIA génératives. Dans le cadre de ce rôle, vos responsabilités principales seront les suivantes : Développement de solutions GenAI * Analyse de données et cadrage de projet avec les équipes opérationnelles pour comprendre les besoins métiers et fournir des solutions basées sur les données. * Choix des datasets pertinents et transformation de grandes quantités de données hétérogènes en insights exploitables * Fine tuning de modèles avancés pour résoudre des problèmes métiers complexes dans le marketing digital. (Machine Learning, LLM) * Analyse de performances des modèles dans le temps * Déploiement et industrialisation de pipeline sur infra cloud (CI/CD, ML Ops) * Réentrainement des modèles existants et proposition d'améliorations continues. Collaboration sur des missions de Data Science * Cartographier et auditer les données existantes * Analyser la qualité dun set de données et proposer des solutions de nettoyage et de redressement * Réconcilier différentes sources de données pour répondre aux questions métiers. * Implémenter des modèles algorithmiques avancés au service des analyses (économétrie, segmentation, scoring, ) * Traduire une question métier en un processus dexploration des données * Réaliser des analyses ad-hoc pour répondre à des problématiques business ponctuelles * Prendre du recul sur ses propres résultats et leur signification métier (impact de lensemble des indicateurs statistiques classiques - moyenne, variance) * Concevoir des tableaux de bord, reportings et conclusions danalyse adaptés aux divers interlocuteurs métier * Documenter les analyses réalisées et assurer la traçabilité des résultats obtenus * Structurer et réaliser les recettes fonctionnelles et techniques dans le cadre des projets Veille Technologique * Restez à jour sur les dernières avancées en matière de technologies et de méthodologies en Cloud / LLM. * Partagez vos connaissances au sein de l'équipe et co
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