Taux journalier (TJM): 600 Le/la Change Manager pilote et accompagne les projets liés à l'IA au sein de l'entreprise, depuis l'identification d'une opportunité jusqu'à son déploiement et son adoption à grande échelle. À l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support, il/elle intervient sur des projets de nature et de maturité différentes, sur toutes les phases : exploration d'opportunités, cadrage, études d'impact, POC, expérimentation, conception de nouveaux processus métier, déploiement, conduite du changement et industrialisation. Il/elle est le point de coordination central des projets IA de l'entreprise, en assurant leur cohérence, leur priorisation, leur pilotage et leur passage à l'échelle, en jouant un rôle de chef d'orchestre transverse entre les différentes expertises. MISSIONS : * Identifier et qualifier les opportunités IA en recueillant les besoins métiers et en évaluant la pertinence, la valeur et la faisabilité des cas d'usage * Cadrer les projets IA (objectifs, périmètre, parties prenantes, critères de succès, trajectoire de l'expérimentation à l'industrialisation) * Piloter les expérimentations et POC, organiser les tests utilisateurs et formuler des recommandations * Coordonner les expertises et parties prenantes (métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique, RH...) * Accompagner la transformation des processus et pratiques métier intégrant l'IA * Piloter le déploiement et l'industrialisation des solutions * Définir et piloter la stratégie de conduite du changement, en analysant les impacts et en adaptant l'accompagnement aux différents profils * Coordonner la communication, la sensibilisation et la formation * Piloter l'adoption et l'ancrage des nouveaux usages, en suivant les indicateurs d'utilisation et de satisfaction * Mesurer et consolider la valeur créée par les initiatives IA * Pilotage de projets complexes et transverses, de l'expression du besoin à l'industrialisation * Conduite du changement : analyse d'impacts, définition et déploiement de plans d'accompagnement adaptés * Culture IA et technologique : compréhension des concepts, usages et limites de l'IA, automatisation et données * Compréhension des métiers et orientation valeur * Fortes capacités analytiques et esprit critique sur des problématiques complexes et évolutives * Capacité à concevoir et piloter des expérimentations en amélioration continue * Excellente communication orale et écrite, capacité à vulgariser des sujets complexes * Leadership et influence transverse, sans lien hiérarchique direct * Forte capacité d'organisation, autonomie et gestion des priorités * Capacité à passer de la vision stratégique à l'exécution opérationnelle