Descriptif du poste:\n\nNotre équipe Platform Engineering, en pleine expansion, recherche un(e) expert(e) pour prendre la responsabilité technique d'environnements Cloud, influencer notre roadmap technologique et mentorer les autres membres de l'équipe.\n \nEn tant qu'Ingénieur(e) Cloud Senior, ton rôle sera de garantir sa performance, sa sécurité et son efficacité, tout en promouvant les meilleures pratiques DevOps, SRE et FinOps:\n* Conception des architectures évolutives en suivant les principes du "Well-Architected Framework" : Choix des services adéquates et implémentation des patterns de résilience.\n* Standardisation et automatisation des infrastructures avec Terraform et Packer. Être le garant de nos processus GitOps avec des outils comme ArgoCD ou Flux.\n* Optimisation et sécurisation des pipelines de déploiement sur GitLab CI ou GitHub Actions, en y intégrant des outils d'analyse de code statique (SAST) et de sécurité (SonarQube, Snyk, CheckmarX.).\n* Définition et gestion de la topologie réseau, des règles de filtrage et des points d'accès. Implémentation d'une sécurité "zero trust" en gérant l'IAM avec des politiques strictes et en utilisant des services comme AWS KMS ou Azure Key Vault.\n* Gestion et optimisation des clusters Kubernetes (EKS, GKE). Travail sur l'écosystème K8s : service mesh (Istio, Linkerd), Ingress controllers (Nginx, Traefik), et registres de conteneurs (ECR, GCR).\n* Mise en place et maintien d'une stack d'observabilité complète (Prometheus, Grafana, ELK/EFK Stack). Utilisation des solutions de tracing distribué (Jaeger, OpenTelemetry) pour diagnostiquer les goulots d'étranglement et définir les SLO/SLI de nos services critiques.\n* Pilotage de l'optimisation des coûts via l'analyse fine des consommations (AWS Cost Explorer, Azure Cost Management), le right-sizing automatisé et l'utilisation stratégique des instances Spot ou Savings Plans.\n* Application des politiques de gouvernance en utilisant des outils comme Open Policy Agent (OPA) en garantissant la conformité de notre stack avec les normes du secteur (RGPD, ISO 27001).\n* Collaboration à l'architecture des pipelines de données (Kafka, Airflow, AWS Glue) et à l'industrialisation des modèles de Machine Learning (MLOps) sur des plateformes comme SageMaker, Vertex AI ou via MLflow.\n \n Notre processus de recrutement : Échange avec une chargée de recrutement - Présentation de la mission avec un commercial - Dernier échange managérial\n \nPourquoi nous rejoindre ? \nRejoindre Aubay Solutec c'est l'opportunité de travailler sur une stack technique moderne et des problématique complexes à grande échelle. Tu pourras également proposer et implémenter de nouvelles technologies qui façonneront notre futur.\nNous t'accompagnerons également dans l'obtention de certification (ex : CKA, AWS Certified Devops Engineer - Professional).\n \nNos partenaires Cloud : AWS, Google Cloud Platform, Azure\nNos partenariats stratégiques Cybersécurité : Lacework, BROADCOM/SYMANTEC, Sophos, Darktrace, RSA Archer\n\nProfil recherché:\n\n Ton profil : \n* vous disposez d'au moins 5 ans d'expériences sur un environnement similaire\n* Expertise Cloud sur au moins une plateforme Cloud majeure (AWS ou GCP de préférence)\n* Maîtrise de Terraform (et éventuellement Ansible)\n* À l'aise en scripting sur les langages Python, Go, Bash\n* Maîtrise de TCP/IP, DNS, HTTP, TLS, et architectures de sécurité\n* Culture DevOps / SRE bien ancrée