Descriptif du poste:\n\n \nDescription du poste\n \n \nEnvie de transformer les données et l'intelligence artificielle en solutions concrètes, fiables et utiles ? Rejoignez une équipe qui conçoit, industrialise et fait évoluer des produits data et IA au service des métiers.\nLa mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des solutions data et IA sur l'ensemble du cycle logiciel : analyse des besoins métier, conception technique, développement des fonctionnalités/BUILD, mise en production et exploitation/RUN. Le rôle attendu est fortement orienté développement et leadership technique, avec une contribution active à la qualité du code, aux choix Vous travaillerez au sein d'une équipe CAP organisée en mode agile, réunissant plusieurs expertises complémentaires : développeurs, tech leads, architectes, experts data/IA et profils produit. Vous interviendrez en proximité avec les équipes projet et métier, en s'appuyant sur les expertises transverses disponibles : référents data, architectes de services, architectes techniques, experts techniques et acteurs de l'urbanisation du SI.\n \n \nVos missions :\nConcevoir des solutions data & IA\n* \nAnalyser les besoins métiers et produits afin de concevoir des solutions robustes, maintenables et exploitables.\n* \nContribuer aux choix techniques et à l'architecture logicielle : traitements de données, API, composants IA, orchestration, sécurité et exploitabilité.\n* \nAccompagner les équipes de développement, partager les bonnes pratiques et veiller à la qualité technique des livrables.\n* \nProposer des solutions adaptées mobilisant l'algorithmie, l'analyse de données, le machine learning ou l'IA générative, lorsque les usages le justifient.\nDévelopper et industrialiser\n* \nMettre en oeuvre et maintenir des chaînes de traitement : ingestion, transformation, contrôles qualité, historisation, reprise et traçabilité.\n* \nDévelopper des services, API et composants applicatifs pour intégrer les traitements data et IA au système d'information.\n* \nImplémenter les algorithmes retenus : analyse et croisement de données, apprentissage automatique ou IA générative.\n* \nPrendre en compte le cycle de vie de la donnée ainsi que les enjeux réglementaires, éthiques, de cybersécurité, de souveraineté et de numérique responsable.\nMettre en production et accompagner le RUN\n* \nIndustrialiser les traitements selon l'architecture définie, en assurant performance, supervision et maintenabilité.\n* \nDévelopper dans une démarche DevOps : automatisation, intégration continue, qualité de code, gestion des logs et des rejets.\n* \nConcevoir et suivre les tests unitaires, d'intégration, de bout en bout et de non-régression.\n* \nParticiper aux mises en production et au suivi en conditions opérationnelles, avec les équipes projet, produit, architecture et exploitation.\nPartager et progresser collectivement\n* \nSuivre les standards internes : sécurité, cloud, usine logicielle et pratiques d'ingénierie.\n* \nParticiper à la communauté IA : formations, partage de connaissances, conseil, expertise et\n\nProfil recherché:\n\n \nProfil recherché\nRejoignez nous si vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau bac+5 en informatique, ingénierie logicielle, data, intelligence artificielle ou domaine équivalent : diplôme d'ingénieur, master ou titre RNCP de niveau 7.\n* \nUne expérience professionnelle significative dans le développement de solutions logicielles, data ou IA est attendue.\nCompétences techniques :\nVous disposez de tout ou partie des compétences suivantes :\n* \nDéveloppement en Python et/ou Java, avec une attention portée à la robustesse, aux tests et à la maintenabilité du code.\n* \nBonne utilisation des environnements data et Big Data : Databricks, Spark, bases SQL ou NoSQL, pipelines de traitement et orchestration.\n* \nConnaissance des architectures cloud et data, notamment sur Azure et/ou AWS.\n* \nConception et développement d'API, de services web et de composants applicatifs intégrés au système d'information.\n* \nPratique de l'industrialisation logicielle : CI/CD, Git, Gitflow, Jenkins, Nexus, tests automatisés, qualité de code et SonarQube.\n* \nCompréhension des pratiques DevOps, de la conteneurisation, de Linux et des scripts shell.\n* \nConnaissances en algorithmie, machine learning, IA générative ou intégration de modèles d'IA dans des applications.\n* \nPratique des méthodes agiles et capacité à collaborer avec les équipes Produit, métier, architecture, développement et exploitation.\n \nQualités professionnelles :\n* \nCapacité à analyser et à structurer des problématiques complexes avec méthode.\n* \nRigueur dans la conception, le développement et le suivi des solutions.\n* \nCuriosité et intérêt pour la veille, l'expérimentation et l'amélioration continue.\n* \nCommunication claire, écoute et goût du travail collectif.\n* \nOrganisation, autonomie et capacité à prendre des initiatives adaptées au contexte.\n* \nSensibilité aux besoins des utilisateurs