Descriptif du poste:\n\nIl s'agit d'un poste à temps plein, en mode hybride, d'Architecte Microservices & Stratège Dev IA. Le poste est basé dans la région lyonnaise, le télétravail étant possible. La personne participera à la conception et au développement de notre moteur cognitif (Cognitive Engine), qui associe un graphe de connaissances (Knowledge Graph) et une plateforme de microservices sémantiques pour les données et contenus, en particulier les données médicales (HL7 & DICOM).\nConception & Développement\n* Définir la stratégie d'IA générative pour les développements backend propulsés par l'IA\n* Concevoir et gérer des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes\n* Définir les stratégies de déploiement, de scalabilité, de supervision et de tolérance aux pannes\n* Garantir la haute disponibilité, la performance et la sécurité de l'ensemble des services\n* Concevoir, développer et maintenir des microservices backend robustes pour la gestion et l'exploitation des données OWL/RDF-star\n* Rédiger des tests unitaires et d'intégration\n* Gérer le versioning (Git) et les processus CI/CD (Docker)\nRédaction des spécifications\n* Recueillir les besoins et les traduire en fonctionnalités produit\n* Réaliser l'architecture et la modélisation\nDocumentation\n* Produire une documentation claire des API et des applications\n* Expliquer et partager son travail avec les parties prenantes internes et externes\nVeille technologique\n* Se tenir informé(e) au quotidien des évolutions du domaine\n \n \n \n\nProfil recherché:\n\nProfil\n* Développeur(se) créatif(ve), passionné(e) par les architectures web et l'ingénierie des connaissances\n* Expérience avec les frameworks de microservices\n* Expérience significative en développement backend (Java/Kotlin ou Python)\n* Fort intérêt pour les outils de développement propulsés par l'IA\n* Familiarité avec la conteneurisation (Docker) et l'orchestration (Kubernetes)\n* Bonne compréhension des bonnes pratiques de conception d'API REST/GraphQL\n* Connaissance du raisonnement sémantique et des ontologies OWL\n* Excellentes compétences en communication et capacité à collaborer avec des équipes interdisciplinaires\n* Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à diagnostiquer et résoudre des problèmes techniques\n \n