Descriptif du poste:\n\nMISSIONS PRINCIPALES\nArchitecture et intégration\n* Définir le cadre d'intégration de Looker / LookML dans l'écosystème Data.\n* Implémenter les solutions Looker dans les environnements GCP / S3NS.\n* Définir l'interopérabilité avec le Data Hub / Data Platform.\n* Accompagner la mise en œuvre des couches sémantiques dans une approche Data Mesh.\n* Identifier les contraintes et proposer les évolutions d'architecture.\nIndustrialisation et DataOps\n* Définir les pratiques d'industrialisation de Looker et LookML.\n* Gérer les environnements, espaces « bac à sable », provisionnement et automatisation.\n* Mettre en place le versioning, les pratiques CI/CD et la gestion du cycle de vie.\n* Développer des templates et composants réutilisables.\n* Industrialiser les couches sémantiques et les dashboards.\n* Promouvoir les pratiques DataOps / DevOps adaptées à la BI.\nGouvernance, sécurité et supervision\n* Définir les règles de gouvernance, sécurité et gestion des habilitations.\n* Superviser les incidents, la disponibilité et les performances.\n* Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité.\n* Suivre et optimiser les coûts dans une démarche FinOps.\nStandards et bonnes pratiques Looker\n* Définir et documenter les conventions de nommage et la structuration des projets, rapports et dashboards.\n* Définir les standards de modélisation LookML et de conception des couches sémantiques.\n* Mettre en place des templates réutilisables et les règles de versioning et de cycle de vie.\n* Définir les bonnes pratiques de développement, code review et mise en production.\n* Optimiser les performances : caching BigQuery / Looker, vues matérialisées et requêtes.\nAccompagnement et transfert de compétences\n* Concevoir les guides et référentiels internes.\n* Animer des sessions de pair programming et de code review.\n* Accompagner les Data Analysts dans la conception des modèles et dashboards.\n* Former les Data Analysts, experts Data, Ops, Business Analysts et équipes métiers.\n* Adapter l'accompagnement aux différents niveaux de maturité et favoriser l'autonomie.\n* Construire une démarche d'onboarding réplicable pour l'équipe BI & Analytics.\nPROFIL RECHERCHÉ\n* 7 ans d'expérience minimum en BI, Data Visualisation ou domaine équivalent.\n* Expérience dans des environnements Data complexes et multi-équipes.\n* 3 ans minimum d'expérience sur Looker / LookML, avec un niveau d'expertise avancé.\n* Expertise Looker, LookML, BigQuery, GCP, architectures Data Cloud et Data Mesh.\n* Maîtrise de la modélisation des couches sémantiques, de l'industrialisation BI, de la gouvernance et de la sécurité des données.\n* Maîtrise de Git, CI/CD et gestion du code.\n* Bonne maîtrise des enjeux de performance, d'optimisation des requêtes et des coûts Cloud.\nLe/la consultant(e) devra être force de proposition, pédagogue, pragmatique et orienté(e) industrialisation, avec une forte capacité à accompagner les équipes techniques et métiers.\n\nProfil recherché:\n\nExpérience\n* \n7 ans d'expérience minimum en Business Intelligence, Data Visualisation ou domaine équivalent ;\n* \nExpérience significative dans des environnements Data complexes et multi-équipes ;\n* \n3 ans d'expérience minimum sur Looker et LookML, avec un niveau d'expertise avancé.