Description du poste : Rattaché(e) au département Data et Innovation IT et plus précisément au sein du pôle Data Science, vos principales missions seront les suivantes : Mise en oeuvre des projets de Data Science pour toutes les directions de l'entreprise (Marketing, Finance, Supply Chain ,...) : - Transformer les besoins métier (Marketing, Finance, Supply Chain, etc.) en problématiques data. - Construire des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning (segmentation, scoring, séries temporelles, prévisions des ventes, SVM, boosting, réseaux de neurones, ...). - Assurer l'industrialisation et le monitoring des modèles déployés. - Restituer les résultats aux équipes métier en vulgarisant les concepts techniques afin de favoriser leur compréhension et adoption. Maintenance évolutive et corrective des solutions développées : - Prendre en main les projets existants (personnalisation des offres, prévisions de ventes, ...), afin d'assurer leur maintenance et leur évolution en fonction des besoins métiers. - Proposer et mettre en oeuvre des optimisations pour améliorer les performances des modèles déployés. Veille technologique et innovation - Assurer une veille active sur les nouvelles technologies et méthodes en data science, et être force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodologies à utiliser - Explorer et implémenter des solutions basées sur l'IA générative pour répondre à des cas d'usage innovants au sein de l'entreprise. Accompagnement et démocratisation de la data : - Contribuer à la diffusion de la culture data en étant un relais actif au sein de l'entreprise, en participant à la démocratisation de la data science et en étant force de proposition sur les sujets à actionner - Accompagner ponctuellement les directions métier sur les sujets de data analyse (mise à disposition et vérification de la qualité de la donnée, analyse ad'hoc, mise en place de reporting sous MicroStrategy, ..) Démarrage dès que possible ! Description du profil : Vous êtes une personne rigoureuse, curieuse, autonome et vous avez une aisance relationnelle. Vous êtes reconnu pour vos compétences techniques : - Maîtrise des langages tels que SQL et Python et des bibliothèques comme scikit-learn, TensorFlow, PyTorch - Maîtrise des principales méthodes statistiques (statistique descriptive et inférentielle, segmentation, scoring, durée de vie, séries temporelles...) de machine learning et de deep learning - Connaissance d'outils de data visualisation - Sensibilité Métier / Bonne compréhension des enjeux / Capacité de vulgarisation - La connaissance de Dataiku serait un plus - Une première expérience (stages) dans le domaine de la data science serait aussi un plus Rejoignez-nous !