Descriptif du poste: Quels sont les principaux enjeux et objectifs de ce poste au sein de votre équipe ? - Développer des modèles IA prédictifs sur des données structurées ou non structurées - Introduire les méthodologies de l'état de l'art pour améliorer les capacités d'analyses de nos métiers (NLP, Computer Vision, GenAI...) - Mener des cas d'usages de bout en bout, allant du cadrage, la construction de la solution jusqu'au déploiement des modèles IA - Promouvoir et fédérer l'usage de la data au sein de l'organisation Quelle importance ce rôle joue-t-il dans la stratégie globale de l'entreprise ? - Prise de décision éclairée : Fournir des insights basés sur des données précises pour aider à prendre des décisions stratégiques informées. - Innovation et compétitivité : Identifier et développer des parcours data spécifiques aux besoins des métiers pour stimuler l'innovation. - Efficacité opérationnelle : Mettre en place des algorithmes prédictifs alignés sur les enjeux stratégiques de l'organisation pour optimiser les parcours data. Profil recherché: - Min 2 années d'expériences sur des sujets Data/AI transverses : NLP, Computer Vision, Time Series... Avec des réalisations concrètes - Maîtrise des langages de programmation Python avec PySpark, PowerBI... - Connaissance accrue des Frameworks de l'état de l'art : Bert, Camembert, YOLO... - Familiarité avec Dataiku et Azure Open AI Solutions - Compétentences dans les tâches de LLM (Large Language Models) OPS et MLOPS (opérations de Machine Learning) - Anglais niveau professionnel requis - Qualité relationnelle en tant que Proxy PO Data sur les phases exploratoires et sur le pilotage des chantiers, en collaboration directe avec les métiers