KELVYA est un Cabinet de Recrutement spécialisé dans le domaine de l'IT & du Digital. Nous mettons en relation nos candidats avec des clients finaux pour des opportunités en CDI. Nos valeurs sont la Transparence, Réactivité et Réussite. Le poste : La société recrutant est une PME à impact qui réinvente la consommation des matières premières pour ses clients industriels. Ses solutions innovantes allient à la fois bénéfices économiques et gains écologiques. Ce que tu rejoins : Une équipe à taille humaine, portée par un directeur de recherche passionné, composée de : - 1 Ingénieur R&D Algorithmique & Logiciel (ton futur binôme) - 2 Data Engineers - 2 Ingénieurs de recherche Ton objectif : Faire le pont entre la recherche théorique et la performance logicielle en production. Tes missions principales : - Concevoir et développer des algorithmes complexes à fort enjeu industriel - Industrialiser et fiabiliser ces algorithmes pour un usage en production : Notamment sur le temps de réponse - Développer des briques logicielles performantes, intégrées au produit ou à des outils internes - Comparer, tester, benchmarker des solutions tierces et les intégrer si pertinent - Porter les bonnes pratiques de développement, notamment auprès des chercheurs - Collaborer avec l'autre équipe R&D, pilotée par le CTO, en charge du produit et de l'interface utilisateur (Javascript / Typescript) Profil recherché : Profil recherché : Nous cherchons un ingénieur en informatique, passionné par l'algorithmique et l'optimisation, capable de penser "recherche appliquée", mais aussi d'industrialiser des solutions de manière robuste. Ce que nous attendons : - Bac +5 / doctorat en informatique, ou parcours équivalent avec fort bagage algorithmique - Appétence pour les sujets théoriques (complexité, structures de données) - Expérience concrète dans le développement performant et la mise en production d'algorithmes Compétences techniques Développement : - Python, Rust, (Typescript en collaboration avec l'équipe produit) - Architecture logicielle orientée performance Compétences en algorithmique, optimisation Le Gros + : - Des compétences en Machine Learning (ML)