POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Description du poste : En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la gestion de nos infrastructures de données. Vous serez responsable de la collecte, du traitement et de l'analyse des données afin de soutenir les initiatives d'affaires et d'améliorer les décisions stratégiques de l'entreprise. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. - Intégrer, nettoyer et transformer des données provenant de différentes sources pour les rendre utilisables. - Développer des architectures de données et des modèles pour le stockage et l'analyse de données à grande échelle. - Optimiser les performances des bases de données et des systèmes de traitement des données. - Collaborer avec les équipes techniques et métier pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions. - Assurer la qualité des données et mettre en oeuvre des pratiques de sécurité pour la confidentialité des informations. - Participer à la veille technologique pour rester à jour avec les nouvelles tendances et technologies en matière de gestion de données. Pourquoi nous rejoindre : - Opportunité de travailler sur des projets de transformation d'envergure dans un environnement dynamique et stimulant. - Culture d'entreprise axée sur l'innovation, la collaboration et le développement professionnel. - Package de rémunération compétitive avec des avantages sociaux attractifs. Avantages : - Opportunités de formation et de développement professionnel. - Rémunération compétitive et avantages sociaux. - Possibilité de travailler sur des projets innovants et variés dans un secteur en pleine croissance. - Environnement de travail stimulant et convivial Les étapes du processus de recrutement : - Un appel avec le/la Talent acquisition - Un rendez-vous Teams avec le/la Business Manager - Un rendez-vous avec le client PROFIL : Profil recherché : - Diplôme en informatique, en génie logiciel, en science des données ou dans un domaine connexe. - Expérience pratique en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire. - Solide expérience avec les technologies de bases de données (SQL, NoSQL) et les outils de gestion de flux de données (Apache Kafka, Spark, etc.). - Maîtrise des langages de programmation comme Python, Java, Scala, etc. - Connaissance des architectures cloud et des services associés (AWS, Azure, GCP). - Compétences en modélisation de données et en gestion des pipelines ETL/ELT. - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. - Bonnes compétences en communication et en résolution de problèmes.