POSTE : Product Owner - Data Scientist-Analyst H/F DESCRIPTION : COOP-TIMErecherche pour son client, une acteur industriel français innovant et reconnu, un(e)Product Owner / Data Scientist-Analyst (H/F) pour piloter la valorisation de la donnée et optimiser l'usage des outils métiers dans un environnement ERP / CRM / EDI / BI au sein de l'équipe informatique. ? Pourquoi les rejoindre ? - Rejoignez une entreprise qui conçoit et fabrique des solutions techniques sur-mesure pour des clients de secteurs exigeants (industrie, défense, énergie). - Intégrez l'équipe IT sous la responsabilité du directeur Généralet devenez un véritable pivot entre les métiers, les données et les outils, au croisement des enjeux projets SI, data et performance opérationnelle. - Prenez un rôle transversal stratégique, dans un environnement ERP / CRM / EDI / BI riche et stimulant, où l'initiative est encouragée et l'impact réel. LES MISSIONS : En tant que Product Owner / Data Scientist-Analyst vous serez le(la) référent(e) transversal(e) sur les outils et les données, avec une forte autonomie dans la priorisation et la conduite des projets. Pilotage produit & relation métiers : - Recueillir et challenger les besoins auprès des équipes métiers (Marketing, logistique, Achat, production, finance, commerce). - Structurer un backlog produit priorisé et piloter les évolutions fonctionnelles en mode agile. - Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi des projets, des tests et de la mise en production avec les prestataires retenus et l'interne - Être l'interface entre les métiers, l'équipe IT et la direction général pour garantir des livrables cohérents, robustes et évolutifs. Valorisation de la donnée & reporting : - Identifier les données sous-exploitées, proposer des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée pour les métiers. - Produire ou coordonner la mise en place de reportings (BI, tableaux de bord, automatisations et modèle prédictifs vente & achat). - Améliorer la qualité, la cohérence et l'accessibilité de la donnée dans les outils existants. Compréhension technique & exploitation des outils : - Cartographier les flux entre les différents outils (SAP Business One, SAP Analytics Cloud, Business Object, Divalto, OP center, Dynamics, XPI MagicSoftware). - Comprendre les paramétrages, les bases de données, les interconnexions. - S'appuyer sur votre expérience passée en développement pour dialoguer efficacement avec les équipes techniques. PROFIL : PROFIL RECHERCHE : - Expérience confirmée en tant que Product Owner, Data Analyst ou Business Analyst, dans un environnement industriel ou technique - Solide compréhension des flux IT, des outils ERP / CRM / BI / EDI, et des logiques de traitement de données - Appétence pour les environnements hybrides : vous aimez autant comprendre un flux SAP que discuter logistique avec un opérateur - Une expérience concrète de développement (passée ou actuelle) est indispensable pour bien comprendre les logiques techniques. L'environnement technique - ERP / CRM : SAP Business One, Divalto, Microsoft Dynamics - BI / Data : SAP Business Objects, SAP Analytics Cloud - Data & automatisation : EDI, SQL, Power Query, Excel, outils de data visualisation - Interfaces, API, connecteurs : environnement riche et à structurer (XPI MagicSoftware) - PIM / DAM : Quable