Descriptif du poste: Ce profil permettrait de jouer un rôle clé dans le développement de solutions innovantes basées sur le langage, renforçant ainsi la capacité de l'entreprise à exploiter des données textuelles de manière efficace et pertinente. Data Engineer NLP : S'assure que les données textuelles sont bien gérées et prêtes à l'emploi, créant l'infrastructure nécessaire au traitement du langage. Mission :  - Conception de pipelines de données : Développer et maintenir des pipelines pour l'acquisition, le traitement et la transformation de données textuelles et linguistiques. - Préparation des données : Nettoyer, normaliser et structurer des données non structurées provenant de sources variées (textes, documents, logs, etc.) pour des applications NLP. - Collaboration avec des équipes NLP : Travailler en étroite collaboration avec des data scientists et des linguistes pour comprendre les besoins spécifiques des projets NLP et adapter les flux de données en conséquence. - Optimisation des performances : Surveiller et optimiser les performances des systèmes de traitement de données pour assurer une efficacité maximale dans l'analyse linguistique. - Mise en place de bonnes pratiques : Établir des standards de qualité pour la gestion des données textuelles et documenter les processus pour garantir la reproductibilité et la maintenabilité des solutions. Profil recherché: Compétences requises : Techniques : Maîtrise des langages de programmation comme Python, Java ou Scala, avec une forte expérience en bibliothèques NLP (ex : NLTK, spaCy, Transformers). Connaissance des outils de traitement de données (ex : Apache Kafka, Spark) et des bases de données (ex : Elasticsearch, MongoDB). Familiarité avec les techniques de machine learning et deep learning appliquées au traitement du langage. Analyse et résolution de problèmes : Compétences analytiques pour diagnostiquer et résoudre des problèmes liés aux données textuelles et à leur traitement. Formation et expérience : Diplôme en informatique, data engineering, linguistique informatique ou domaine connexe. Expérience significative en data engineering, avec une spécialisation dans les projets NLP. Qualités personnelles : Curiosité et passion pour le traitement du langage et l'intelligence artificielle. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Sens de l'organisation et rigueur dans la gestion des données. Habilité ou Habilitable Anglais