Descriptif du poste:\n\n/ VOTRE CHALLENGE ?\nDans le cadre d'un projet de traitement de données de supervision à grande échelle, nous accompagnons la migration d'une architecture Big Data vers GCP, afin de développer les premières briques de cette nouvelle architecture cible :\n* Fiabiliser la chaîne d'ingestion des données collectées\n* Mettre en œuvre le pattern claim-check et assurer la gestion de la résilience\n* Développer le nouveau Data Sink vers Cassandra\n* Garantir l'absence de perte et de doublons de données, avec mise en place d'une DLQ opérationnelle\n* Valider les performances d'écriture Spark/Cassandra à l'échelle cible\n* Produire les premières données consolidées nécessaires aux futurs usages Data Science\n* Livrer une couche Silver disponible et exploitable\n\nProfil recherché:\n\n/ QU'ATTENDONS-NOUS DE VOUS ?\n* Diplôme d'ingénieur ou Master Bac+5 informatique\n* Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer\n* Expérience solide avec Kafka (patterns d'ingestion, résilience, claim-check)\n* Maîtrise de Spark et de Cassandra (écriture à l'échelle, performance)\n* Connaissance des architectures Big Data en environnement cloud (GCP idéalement)