POSTE : Apprenti Data Scientist H/F DESCRIPTION : Au sein de l'équipe Data, vous participerez aux différentes missions visant à valoriser les données pour accompagner la prise de décision et optimiser les performances de l'entreprise. Vos principales missions seront : - Développer et participer à la construction de modèles de Machine Learning (churn, cross-sell, segmentation, prédiction scoring, etc.). - Contribuer à la mise en place de use cases pour les équipes métier (marketing, sales, finance, opérations, etc.). - Réaliser des analyses statistiques et exploratoires pour identifier des leviers d'amélioration. - Collaborer à l'industrialisation des solutions data dans les environnements cloud (Azure, Databricks). - Participer à des projets d'Intelligence artificielle - Présenter les résultats aux équipes métier de manière claire et pédagogique - Mutuelle d'entreprise - Carte titres-restaurant - Prise en charge à 100 % du titre de transport - 1 jour de télétravail par semaine - Accès aux avantages du CSE PROFIL : - Étudiant(e) en Master (Bac +4/5) en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou équivalent. - Une première expérience (stage, projet) dans le domaine de la data serait un plus. - Connaissances en statistiques, machine learning, modélisation et analyse de données. - Maîtrise d'un langage de programmation data (Python, R, etc.). - Connaissance des bases de données (SQL) et manipulation de données. - Esprit d'analyse, rigueur et capacité à vulgariser des concepts complexes. - Bonne communication et capacité à travailler en équipe. - Curiosité et appétence pour la résolution de problématiques business par la data. COMPETENCES A ACQUERIR DURANT L'APPRENTISSAGE - Approfondissement des techniques de machine learning et de deep learning. - Maîtrise des environnements cloud (Azure, Databricks, etc.). - Industrialisation et déploiement de modèles en production. - Connaissance des enjeux de qualité, gouvernance et exploitation des données. - Méthodologie agile et gestion de projets data. - Acquérir une culture projet en environnement agile et multi-interlocuteurs. - Communication des résultats auprès de publics non techniques. - Travailler dans un contexte international