Descriptif du poste: Description de l'entreprise Notre client est un acteur majeur des médias en France, reconnu pour son innovation dans les secteurs du digital, du marketing et de la publicité. Avec une audience diversifiée et des marques emblématiques, il se positionne à la pointe de la transformation numérique. Travailler avec notre client, c'est évoluer dans un environnement stimulant où la créativité et la data jouent un rôle-clé pour améliorer l'expérience utilisateur et booster la performance business. Missions Ce poste vous place au coeur de projets IA d'envergure. Vos missions : Développer des solutions Data et IA adaptées aux besoins métiers en analysant les enjeux business et en explorant de nouveaux cas d'usage à forte valeur ajoutée (exemple : Identification des cas d'usage, mise en place de POC), Apporter des recommandations actionnables et accompagner les métiers dans l'activation des modèles IA, Piloter l'implémentation technique des produits IA, incluant la préparation des données, le développement d'algorithmes, et la mise en production, Assurer la maintenance et la performance des solutions IA en place en appliquant les bonnes pratiques de code pour leur industrialisation, Collaborer avec les équipes IT et data engineers pour concevoir et optimiser l'architecture technique adaptée, Manager une équipe de Data Scientists, organiser et prioriser le travail, suivre les projets, et développer les compétences des collaborateurs, Contribuer au rayonnement de l'IA en interne et externe, en communiquant sur les projets réalisés, formant les collaborateurs aux concepts de data science, et promouvoir les bonnes pratiques dans la communauté data, Effectuer une veille technologique constante sur les nouveaux algorithmes et solutions IA pour en maximiser l'application en entreprise. Profil recherché: Profil recherché 4 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist, Expertise en data science et machine learning (supervisé, non supervisé, réseaux de neurones, séries temporelles), Maîtrise de Python, SQL, et des environnements GCP et Kubernetes, Connaissance des architectures data Cloud et gestion de grandes volumétries de données, Au moins une expérience en gestion de projet agile, Compétences en management d'équipe : Prise de décision, soutien aux équipes, et accompagnement dans la transformation digitale. Compétences Python SQL Kubernetes