Descriptif du poste: Contexte du poste : En tant que Data Analyst au sein d'un cabinet de conseil, vous jouerez un rôle clé dans l'accompagnement de clients issus de divers secteurs (finance, retail, industrie, etc.) pour transformer leurs données en leviers stratégiques. Vous intégrerez une équipe dédiée aux missions data, et participerez activement à la mise en place de solutions d'analyse de données sur mesure. Missions principales : Collecte et traitement de données : Rassembler, structurer et nettoyer des données provenant de différentes sources afin de garantir leur qualité et leur intégrité pour les analyses. Analyse des données et reporting : Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives pour identifier des tendances, anomalies et opportunités business. Élaborer des dashboards et des rapports visuels (Power BI, Tableau, etc.) pour faciliter la prise de décision par les parties prenantes. Modélisation et prévision : Construire des modèles prédictifs et des analyses statistiques pour anticiper les comportements des clients, optimiser les processus, ou recommander des actions stratégiques. Communication et conseil : Présenter les résultats d'analyse aux équipes client en vulgarisant les informations techniques pour en faciliter la compréhension et l'action. Proposer des recommandations data-driven. Amélioration continue : Participer à l'amélioration des processus analytiques en explorant de nouvelles approches (outils, méthodes, frameworks) pour optimiser les performances. Profil recherché: Profil recherché : Formation : Bac+5 en statistiques, mathématiques, informatique, économie, ou diplôme équivalent. Expérience : minimum 1 an d'expérience en analyse de données, idéalement en cabinet de conseil ou dans un contexte similaire. Compétences techniques : Maîtrise d'outils d'analyse et de visualisation de données (Excel, Power BI, Tableau). Solides compétences en SQL pour l'extraction et la manipulation de données. Connaissance des langages de programmation Python et/ou R. Une expérience avec des outils cloud (AWS, GCP, Azure) serait un plus. Qualités personnelles : Bonne capacité d'analyse, esprit critique, sens de la communication, rigueur, autonomie, et capacité d'adaptation. Avantages : Opportunités de formation continue sur les technologies de pointe en data. Environnement de travail flexible avec des options de télétravail. Participation à des projets variés et stimulants dans des secteurs multiples.