Descriptif du poste: Les équipes IA de Capgemini Cognitive & Robotics France développe des solutions d'innovations basées sur l'intelligence artificielle, visant à automatiser les activités d'exécution, d'analyse, de reporting et de déploiement dans le contexte de l'infrastructure informatique de grands comptes.   Votre quotidien consistera essentiellement à participer à la production des POCs, conduites par le Lead Scientifique, en priorisant le « time to market » notamment par : * La participation à l'identification de cas d'usages pertinents ; * La conduite d'expérimentations de recherche notamment basées sur les cas d'usages sélectionnés ; * La rédaction de rapports d'expérimentations de recherche présentés auprès de cabinets externes ; * La veille scientifique continue des papiers de recherche du domaine ; * La participation à la mise en œuvre de POCs adressant les cas d'usages sélectionnés ; * La participation à l'industrialisation des POCs retenus.   3 raisons de nous rejoindre: Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l'international, accord sur l'égalité professionnelle, la parentalité, l'équilibre des temps et la mobilité durable. Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre Career Manager, parcours d'intégration sur 9 mois.Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel. Profil recherché: Profil Le rôle nécessite : * D'excellentes connaissances du fonctionnement des LLMs pré-entraînés (fondations et spécifiques), des techniques de fine-tuning, de RAG avancé (chunking, embedding) et d'optimisation (PEFT, Quantization, LoRA, QLoRA. etc.) ; * De bonnes connaissances des modèles de LLM publiés par les acteurs de la recherche du domaine (open source et payants, prompting) ; De bonnes connaissances en programmation en langage interprété (Python), des frameworks et librairies NLP. Enfin, les qualités suivantes seront valorisées : * Rigueur, autonomie, résolution de problèmes ; * Culture recherche et open source ; * Mindset « trial and error » et « time to market ».