POSTE : Data Quality Analyst H/F DESCRIPTION : Data Quality Analyst (H/F) Concrètement votre quotidien ? Au sein de l'entité BNP Paribas Personal Finance (« PF »), l'équipe JV Risk & Finance Credit Risk Data, créée en avril 2022 dans le cadre du programme de data-transformation « FRIDAY », recherche un Data Analyst expérimenté pour accompagner le développement à venir de ses activités. En effet, au-delà des activités historiques relatives à la fiabilisation et l'optimisation des RWA (et le passage à Bâle IV), l'équipe va devoir assurer la mise en place des principes FRIDAY relatifs à la qualité des données sur le périmètre RISK et Finance à travers l'ensemble des entités PF : (i) Fiabilisation du calcul des RWA : Cette activité consiste à consolider chaque trimestre les données risques d'une dizaine d'entités PF pour les envoyer au Groupe afin de calculer les exigences en fonds propres pour PF. A ce titre, vous devrez : - Participer au bon déroulement des travaux de clôture trimestrielle (organisation, analyse et contrôles, etc.) et s'assurer de la bonne prise en compte des opérations d'optimisation des RWA (titrisations, assurances crédit) ; - Assurer et/ou superviser les divers travaux d'inter-arrêté en lien avec le Groupe (reportings réglementaires, projet Bâle IV, etc.) ; - Plus ponctuellement se positionner sur le traitement réglementaire de certaines expositions afin d'optimiser le calcul en fonds propres dans le respect des normes afin d'accompagner les différentes lignes de métier PF. (ii) Qualité des données : le programme FRIDAY prévoit la mise en place d'un nouvel « operating model » au sein de RISK et de Finance (en Central et à travers l'ensemble des entités) afin d'optimiser la remontée de données granulaires et leurs usages dans les divers reportings existants et à venir. L'équipe joue un rôle central dans la mise en qualité de ces données, et dans l'accompagnement des entités dans cette transformation. Dans ce cadre, vous devrez : - Participer à la définition des besoins en termes de données et de contrôles pour les futurs reportings qui seront progressivement couverts par le programme FRIDAY (IFRS9 Forward, enjeu ESG, Coût du risque, etc.), - Accompagner les entités dans la mise en oeuvre des définitions et contrôles en local, et suivre leur bonne implémentation, - Répondre aux diverses demandes du Data Office Risk-Finance sur l'état de la qualité des données et les options normatives prises par PF. Vos missions quotidiennes impliquent notamment : - De l'analyse des données en provenance des entités, envoyées au Groupe pour les différents réglementaires communs entre Finance et Risk (Capital, IFRS9 Forward, etc.) - La compréhension des définitions demandées par le régulateur et leur déclinaison au sein des entités PF (adaptation des définitions, mise en place de règles de contrôle et d'éventuels « shortcuts », etc.), - Echanger régulièrement avec nos interlocuteurs dans les entités, pour comprendre leurs processus et leurs spécificités afin de challenger leur stratégie data, - Contribuer aux divers comités Data (QARC) et debriefings d'arrêté. Les missions c'est important, l'équipe et l'environnement aussi ! Vous aurez l'opportunité de travailler en lien étroit avec départements RISK, Finance, Data, IT tant au niveau de PF Central que des entités locales en France et à l'étranger. Créée en avril 2022, l'équipe JV Risk & Fin. Credit Risk Data est au coeur de la transformation data des fonctions PF RISK et Finance auxquelles elle est doublement rattachée. Il s'agit d'une équipe récente, constituée de 4 personnes, à la recherche de profils agiles et variés pour répondre aux différents enjeux réglementaires et Data. L'équipe est déjà constituée de profils divers avec des processus bien documentés permettant une intégration facile et une bonne compréhension des sujets. Vous serez basé à Mérignac ou Levallois Perret en flex office, avec deux journées de télétravail par semaine Vos perspectives d'évolution Ce poste vous donnera accès à un large panel de tâches incluant de l'analyse de données (EAD, RWA, paramètres de risques), de la compréhension des textes/exigences réglementaires, de la réflexion sur la transformation data et les nouveaux modes de travail digitaux. Les contacts rapprochés, en central chez PF avec les équipes RISK, Finance, Data, Business, avec les entités locales PF, ou encore avec les équipes du Groupe vous permettront de renforcer/construire votre réseau de façon large et de vous offrir de réelles opportunités de développement professionnel. Les avantages à nous rejoindre : Un package rémunération et des avantages