POSTE : Data Analyst H/F DESCRIPTION : Les missions du poste Pour savoir qui nous recherchons, il faut savoir ce qui nous anime ! Notre motivation repose sur nos valeurs : collaboration, transparence et solidarité. Chacun.e contribue de manière unique à notre collectif. Nos équipes sont passionnées et en constante amélioration, avec des qualités d'engagement, de résilience, de créativité et de polyvalence. Alors tu veux en savoir plus ? Concrètement, un.e Data Analyst chez Shift, c'est Ton rôle ? - Analyser, exploiter et valoriser les données afin d'accompagner la prise de décision. - Faire le lien entre les enjeux métiers et les solutions techniques (profil technicofonctionnel). - Garantir la qualité, la fiabilité et la pertinence des analyses produites. Tes actions ? - Collecte, traitement et analyse des données issues de différentes sources. - Développement de requêtes et modèles de données en SQL. - Création de dashboards et rapports via Power BI. - Exploitation avancée d'Excel (modélisation, analyse, automatisation). - Utilisation de Power Query pour la préparation des données. - Contribution à des analyses plus avancées via Python (selon les besoins). - Interaction avec les équipes métiers pour comprendre, traduire et prioriser les besoins. - Participation à des projets data dans les secteurs énergie, pharmaceutique et assurance. - Contribution à l'amélioration continue des processus data et reporting. C'est aussi - Intervenir sur des environnements data avec des enjeux métiers forts. - Développer une double compétence technique et fonctionnelle. - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans un esprit collectif. Pour finir de te convaincre Nous nous préoccupons de ton équilibre vie pro/perso ! - Parcours Carrière construit par et pour des Consultant.es - Télétravail - Mutuelle prise en charge à 100% - Prime de mobilité douce (600€ / an) - Carte Swile 9€/jour (5,40€ pris en charge) - 9 jours de RTT (dont 1 de solidarité) PROFIL : Le profil recherché Ton profil correspond-il ? Profil - 4 à 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst (grade confirmé). - Profil technicofonctionnel avec une forte capacité à interagir avec les métiers. - Excellente maîtrise de SQL, Power BI et Excel (niveau avancé). - Bon niveau en Python et Power Query (atout pour aller vers des analyses avancées). - Expérience dans les secteurs énergie, pharmaceutique et/ou assurance appréciée. - Bonne compréhension des environnements data et des enjeux de qualité de données. Savoirêtre - Esprit analytique et sens du détail. - Rigueur et organisation. - Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès des métiers. - Curiosité et appétence pour la donnée. - Esprit collaboratif et proactivité.