POSTE : Ml - Ai Engineer H/F DESCRIPTION : En tant que ML/AI Engineer, tu interviens sur des sujets liés au machine learning. Tu contribues à la mise en oeuvre de solutions ML, avec des enjeux de performance et de fiabilité. Missions : - Traduire les orientations d'architecture en solutions ML - Piloter techniquement les projets ML/AI - Concevoir des socles techniques de référence (MLOps, pipelines ML) - Accompagner les Data Scientists et ML Engineers - Garantir la qualité et la performance des pipelines ML - Intervenir en support expert sur des sujets complexes - Animer des POC et des retours d'expérience Les avantages chez IPPON : Capitalisation des compétences : Nous organisons régulièrement des conférences et des formations internes, avec des primes à la clé, pour enrichir votre parcours professionnel. Ces événements couvrent une large gamme de thématiques techniques. Formation continue : Vous disposez de 5 jours de destaffing par an pour vous former à de nouvelles technologies ou approfondir vos compétences. Recrutement sur profil : Nous privilégions un recrutement sur profil, afin de garantir que chacun puisse s'épanouir pleinement dans son rôle. Programme BlackBelt : Un parcours personnalisé de montée en compétences pour vous perfectionner, tant sur le plan technique que sur vos soft skills. Ce programme inclut des missions, des formations et des certifications. Nos activités vous intéressent ? Nous alimentons également un blog IT riche et régulièrement mis à jour. Connectez-vous pour suivre nos actualités et découvrir nos projets : Page LinkedIn Instagram Blog Ippon PROFIL : - Tu as une bonne compréhension des enjeux liés au machine learning et à l'industrialisation des modèles - Tu es à l'aise pour passer de l'expérimentation à la mise en production - Tu sais structurer des solutions ML robustes, maintenables et scalables - Tu es à l'aise dans des environnements techniques complexes et en constante évolution - Tu sais collaborer avec des profils data variés (Data Scientists, Data Engineers, ML Engineers) - Tu es attentif à la performance, à la fiabilité et à la qualité des modèles et des pipelines - Tu es orienté résolution de problèmes et amélioration continue - Tu es curieux et en veille sur les évolutions du domaine AI/ML