Au sein de l'IA Factory d'AXA France et de l'équipe Recherche et Développement, notre mission est d'accélérer l'innovation en intelligence artificielle pour transformer les usages métiers et renforcer la performance du Groupe. Nous développons des solutions d'IA avancées (LLM, agents autonomes, IA générative, etc.) au service de la stratégie data et de la transformation numérique d'AXA. En intégrant l'équipe, vous participerez à des projets concrets de recherche appliquée, au croisement de la science des données, de l'ingénierie logicielle et de l'expérimentation IA. Nous recherchons un stagiaire curieux, rigoureux et passionné, capable d'allier innovation, esprit d'analyse et sens du collectif. Sous la responsabilité de votre tuteur, vos missions principales seront de : * Participer au développement et à l'expérimentation de Small Language Models (SLM) adaptés à des cas d'usage métiers en assurance (ex. analyse de risques, génération de contenu, automatisation de tâches) ; * Concevoir et implémenter des systèmes agents et workflows autonomes basés sur des architectures LLM / IA collaborative ; * Réaliser des fine-tunings de modèles pré-entraînés pour améliorer leurs performances sur des jeux de données internes ; * Packager et déployer les modèles dans un environnement robuste et scalable (MLOps / conteneurisation) ; * Contribuer à la documentation technique et à la vulgarisation des résultats auprès des parties prenantes ; * Assurer une veille technologique active sur les nouvelles architectures et frameworks IA (transformers, agents, accélérateurs, etc.). Vous préparez un Master 2 ou équivalent en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou domaine connexe, et vous recherchez un stage de 6 mois à temps plein à partir de janvier / mars 2026. Compétences et qualités attendues : * Solides bases en Python et en frameworks de deep learning (PyTorch, Transformers, etc.) ; * Connaissance des modèles de langage et des architectures LLM ; * Bonne compréhension des pratiques d'ingénierie logicielle (tests, versioning, CI/CD, documentation) ; * Intérêt pour le déploiement et la scalabilité des modèles (Kubernetes, Docker, MLOps, pipelines ML) ; * Esprit analytique, rigueur scientifique et curiosité technique ; * Capacité à travailler en équipe et à vulgariser des sujets complexes auprès d'un public non technique ; * Goût pour l'expérimentation et la recherche appliquée. Rejoindre la Data Science Factory d'AXA, c'est participer à des projets d'IA stratégiques et à fort impact. Votre créativité et votre curiosité seront vos meilleurs atouts pour faire la différence. Rejoignez-nous et contribuez à inventer l'assurance de demain grâce à l'intelligence artificielle !