Refonte de la collecte de la data : Identifier et interroger les 40 ERP pour optimiser l'acquisition des données essentielles. Concevoir un processus de collecte de données automatisé, robuste et scalable. Comparaison et traitement des données : Inté grer des outils de BI tels que Qlik et Power BI pour analyser, comparer, et consolider les données en temps réel. Développer des indicateurs clés pour suivre les performances et effectuer des comparaisons efficaces entre différents systèmes ERP. Mise en place d?un ETL et d?un Data Warehouse : Développer un ETL pérenne (Informatica) pour centraliser la donnée de manière fiable et performante. Concevoir un data warehouse structuré permettant une exploitation BI efficace. Objectif moyen terme : Internalisation de l'écosystème BI : Superviser l?architecture et la mise en place d?un environnement BI internalisé, sécurisé, et adapté aux besoins des utilisateurs. Participer activement à la roadmap de traitement des données pour les 5 prochaines années, en cassant les silos de données et en renforçant le core model France.