Description : ? Etablir des scénarios permettant de comprendre et d?anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l?entreprise. ? Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : choix, collecte, analyse de qualité de donnée, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voir prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de Data Visualization dynamique, Data Storytelling, etc.) ? Appliquer des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, ?), d?extraction et d?analyse d?informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) ? Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). ? Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité). ? Analyse des résultats pour ensuite les intégrer dans le système d?information cible du Métier ? Analyse des données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement ? Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier