POSTE : Chef de Projet Décisionnel H/F DESCRIPTION : Nous recherchons un.e chef.fe de projet afin d'intervenir au sein de la Data Factory de l'un de nos clients pour coordonner une équipe de Data Engineers. AU PROGRAMME : - Encadrement des projets data : recueil des besoins métiers, définition du périmètre, planning, budget et risques - Pilotage et animation de l'équipe de Data Engineers : priorisation, suivi de l'avancement, arbitrages techniques - Garantir la qualité et la fiabilité des livrables : pipelines ETL/ELT, modèles de données, data warehouse / data lake - Faire le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques - Réalisation du reporting projet de la direction - Contribution à la gouvernance de la donnée (qualité, documentation, sécurité, conformité RGPD) LOCALISATION : Nantes centre, télétravail partiel QUAND : Asap CONTRAT : CDI POURQUOI NOUS REJOINDRE ? - Projet long terme avec visibilité. - Management de proximité : nous connaissons nos collaborateurs. - Télétravail partiel possible - Ambiance bienveillante : ici, on ne parle pas de "rockstars", juste de bons pros. - Un rôle à la croisée de la technique et du management - Des projets data à fort enjeu métier Déroulement des entretiens chez MOSICA : - Un premier entretien téléphonique et/ou une visio afin d'échanger sur votre projet et nos missions - Un deuxième échange, cette fois-ci, technique - Un recrutement sur mission ou profil Infos complémentaires Chez MOSICA, vous bénéficiez de nombreux avantages : - Télétravail - Tickets restaurant - Mutuelle - Prime de participation - Prime de cooptation - Prime d'apporteur d'affaires Et parce que votre cadre de vie compte autant que vos missions, vous profitez d'un environnement où il fait bon vivre : un équilibre idéal entre vie personnelle et épanouissement professionnel. PROFIL : - 7+ ans d'expérience, dont 5+ ans en tant que Data Engineer - Expérience démontrée de pilotage - Solide maîtrise de l'ingénierie de données : SQL avancé, conception de pipelines ETL/ELT - Connaissance des architectures data : data warehouse, data lake, modélisation dimensionnelle - Maîtrise des méthodes agiles (Scrum, Kanban) et des outils de suivi (Jira, Confluence) - Capacité à traduire un besoin métier en spécifications techniques, et inversement - Leadership, sens de l'écoute et esprit de synthèse - Rigueur, autonomie et sens des priorités