Descriptif du poste: NEXTON recrute un(e) Ingénieur Machine Learning H/F, spécialisé(e) dans le secteur bancaire, en CDI, à Paris ! Ton futur environnement de travail : Pour le compte de l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Ingénieur Machine Learning pour contribuer au développement de solutions d'intelligence artificielle adaptées aux enjeux complexes du secteur bancaire. Tu participeras à la conception de modèles innovants pour optimiser les processus financiers et améliorer l'expérience client. Tes missions : * Tu conçois et déploies des modèles de machine learning pour répondre aux besoins spécifiques du secteur bancaire (ex. : détection de fraude, scoring de crédit, optimisation des recommandations). * Tu collabores étroitement avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, analystes métiers, ingénieurs) pour intégrer des solutions basées sur l'IA dans des systèmes bancaires existants. * Tu effectues le nettoyage, la transformation et l'analyse des données financières tout en garantissant la conformité aux réglementations en vigueur (RGPD, etc.). * Tu assures la performance, la fiabilité et la scalabilité des modèles en environnement de production. * Tu documentes les processus de développement, partages les meilleures pratiques et formes les équipes internes. Profil recherché: Tu es titulaire d'un Bac+5 en informatique, data science, mathématiques ou domaine connexe, avec une spécialisation en big data ou machine learning, et tu as au moins 2 ans d'expérience en tant qu'ingénieur ML, idéalement dans le secteur bancaire ou financier. Analytique, rigoureux, innovant, tu as de solides compétences en communication et apprécies le travail en équipe dans un environnement réglementé. Compétences requises : * Expertise en machine learning appliqué aux problématiques bancaires : apprentissage supervisé et non supervisé, NLP pour l'analyse de documents financiers, etc. * Maîtrise des langages de programmation (Python, R) et des bibliothèques ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). * Solides compétences en manipulation et analyse de données, notamment avec des outils de gestion de bases de données (SQL, NoSQL). * Expérience avec des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et outils de déploiement (Docker, Kubernetes). * Connaissance des normes de sécurité et de conformité spécifiques au secteur bancaire.