POSTE : Data Scientist Speech-To-Text H/F DESCRIPTION : Nous recherchons un (une) Data Scientist expérimenté(e) spécialisé(e) en Speech-to-Text pour intervenir chez un grand client du secteur bancaire, sur l'ensemble de son SI général et ses applications utilisateurs et clients. Tu travailleras sur Call Analyzer, un projet innovant visant à transcrire et analyser les appels client-conseiller en utilisant Whisper pour la conversion Speech-to-Text et Pyannote pour la diarization (séparation des interlocuteurs). L'objectif ? Créer une base de données d'appels pour optimiser la conformité, le marketing et les stratégies métiers à travers un partenariat avec Worldline. Tes Missions : Développer et optimiser des modèles Speech-to-Text avec Whisper Mettre en place la diarization des interlocuteurs via Pyannote Améliorer la qualité et la précision des transcriptions pour garantir une analyse efficace Collaborer avec les équipes métier et SI pour adapter les solutions aux besoins du secteur bancaire Participer aux évolutions technologiques et proposer des améliorations Pourquoi nous rejoindre ? Impact direct sur un grand système bancaire, avec des enjeux stratégiques réels Technologies avancées en IA et traitement du langage naturel Collaboration avec des experts métier pour créer une solution innovante PROFIL : Stack & Compétences : Expérience requise : Minimum 4 ans en STT (Speech-to-Text), Whisper, Pyannote et Diarization Solide compréhension des modèles NLP et IA appliqués à l'audio Connaissance des outils et pipelines d'intégration et traitement des données vocales Capacité à travailler sur des projets à forte valeur ajoutée et évolutifs Autonomie, rigueur, esprit analytique et sens du service