POSTE : Head Of Product Data H/F DESCRIPTION : Hellowork poursuit son ascension ! Et notre objectif reste le même : permettre à chacun et chacune de trouver LE job ou LA formation qui répond à ses attentes. Pour accompagner cette croissance, nous recherchons un Head of product Data pour piloter notre équipe de data scientists. vous aurez un rôle de leader, avec un impact direct sur nos produits, services et décisions stratégiques. Vos responsabilités s'articuleront autour de quatre axes principaux : le management d'équipe, la gestion de projets, la stratégie et l'innovation, ainsi que la communication : Management d'équipe : - Leadership et développement des talents : Vous êtes un leader reconnu, capable de manager une équipe composée de 10 data scientists répartis entre Bordeaux et Rennes. Vous serez responsable du développement personnel et professionnel de chaque membre de l'équipe, en mettant l'accent sur le coaching et le mentoring. - Culture de la performance : Vous encouragerez une culture de feedbacks réguliers et organiserez des 1-on-1 pour assurer la progression de chaque membre. Vous créerez un environnement propice à l'autonomie, l'initiative et à la performance. - Cohésion et esprit collaboratif : Vous assurerez la cohésion entre les équipes de Bordeaux et Rennes, en favorisant les échanges réguliers et un esprit collaboratif. Gestion de projet : - Pilotage des projets Data Science : Vous collaborerez avec les équipes produit et technique pour identifier des opportunités basées sur la donnée et proposer des solutions innovantes alignées avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. En tant qu'équipe transverse, la Data Science travaille quotidiennement avec de nombreux interlocuteurs, garantissant ainsi une coordination fluide et une intégration optimale des projets à travers les services. Stratégie et innovation : - Collaboration avec les équipes Produit et Technique : Vous présenterez les résultats des analyses et des modèles à la direction et aux parties prenantes, en mettant en lumière l'impact stratégique de la Data Science sur les projets de l'entreprise. Communication : - Présentation des résultats : Vous aurez pour mission de présenter les résultats des analyses et des modèles à la direction et aux parties prenantes et vous mettrez en valeur l'impact stratégique de la Data Science au sein du groupe. Et maintenant, parlons rémunération et avantages ! Voici ce que nous proposons : Un package total compris entre 76K et 86K découpé de la façon suivante : - Une rémunération fixe comprise entre 70K et 80K. - Une participation aux bénéfices (Montant moyen versé chaque année : 6000€) - Une prime vacances versée en Juin (montant 2024 : 390€) Mais Hellowork c'est aussi ça : - Un séminaire qui a lieu tous les ans sur les pistes de ski ou au soleil - Des Fridays web, Bingos des Bureaux, C dans l'air, HelloBreakTime, HelloEventOn vous expliquera ! - La possibilité de choisir son matériel (plutôt Mac ou PC ?!) - 2 jours de télétravail par semaine - 11 RTT, carte Swile, mutuelle - Une démarche pro mobilités douces (Forfait Mobilité Durable) et particulièrement pro-vélo (prêts de vélos de test, aides à l'achat et à l'entretien, dons aux assos) Et bien sûr, un process de recrutement simple, rapide et efficace - Votre CV est retenu : Laëtitia, Chargée de recrutement vous contactera pour un premier échange téléphonique - L'échange est positif ? Premier entretien avec Laurent, CPO et Laëtitia. - Toujours positif ? Dernière étape avec Liselotte, notre DRH, Olivier, CTO. - Vous avez un retour dans les 2 jours qui suivent l'entretien ! PROFIL : Vous avez une formation en Data science, statistiques, informatique ou domaine connexe. Vous avez une expertise en machine learning, maîtrise du langage Python et des outils de gestion de données (SQL, Elasticsearch, Mongo). Vous avez idéalement une expérience minimum de 7 ans en data science, avec au moins 3 ans dans un rôle de management d'équipe. Vous avez des compétences solides en Machine Learning, Deep Learning, et analytique avancée, ainsi qu'en gestion de projets dans un environnement Agile. Vous avez d'excellentes compétences en communication écrite et orale. Vous avez une vision stratégique, vous savez aligner les initiatives de data science avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.