Au sein de l'organisation, des processus et des données de GO, le Chief Data Officer des opérations du groupe est en charge de piloter la transformation interne des données et de l'IA d'AXA GO. L'objectif de ce poste est de soutenir les activités de gouvernance et de gestion des données et de l'IA dans les domaines de données commerciales d'AXA GO, ainsi que de fournir des contributions de données aux projets de transformation impliquant les données et l'IA.    Mission:  En tant que responsable de la gestion des données, sous la direction du Chief Data Officer, votre mission est d'aider les domaines de données d'entreprise à élaborer leur feuille de route en matière de données et d'IA, à déployer la gouvernance des données sur leurs données critiques pour l'entreprise et à exploiter les données et l'IA comme catalyseurs commerciaux pour atteindre les objectifs commerciaux. Vous contribuez activement aux projets de transformation des divisions commerciales GO en exploitant les données comme un atout, en soutenant l'adoption de la technologie de l'IA lorsque cela est nécessaire, en garantissant la qualité des données, l'éthique et le respect des règles de confidentialité et de sécurité. Pour exploiter les données et l'IA comme outils commerciaux : Aider les domaines de données à élaborer leur feuille de route en matière de données et d'IA en fonction de leurs objectifs commerciaux Identifier les données critiques pour l'entreprise et soutenir la mise en œuvre de la gouvernance des données en conséquence Travailler avec des experts système pour documenter les données en maintenant le dictionnaire de données informatiques avec les informations techniques et fonctionnelles nécessaires Capitaliser sur des sources de données externes Pour garantir la qualité des données et la conformité avec la réglementation en matière de confidentialité et de sécurité des données : Assurer la cohérence et l'organisation des données selon les règles métier définies et que ces règles sont correctement intégrées au système d'information Surveiller et faire respecter le respect des exigences et des règles relatives aux données clients Définir, mettre en œuvre et analyser des indicateurs de performance clés pour surveiller la qualité des données de base Fournir des conseils aux personnes ayant des responsabilités de gestion des données dans l'ensemble de GO Administrer l'accès aux données pour garantir que les données sont utilisées conformément aux normes de confidentialité et de sécurité Participer aux comités de gouvernance des données       Accompagner et conseiller les équipes dans leur utilisation des données et de l'IA : Utiliser l'expertise des données pour conseiller les équipes dans la sélection des données appropriées et l'utilisation des techniques d'IA Fournir une contribution de données aux projets du portefeuille de projets de transformation GO en tirant parti des données et de l'IA Agir en tant qu'ambassadeur d'une bonne gestion des données et assister les utilisateurs de données dans les processus liés à la confidentialité des données Surveiller l'utilisation des données en tenant compte de l'utilisation éthique de l'IA Contribuer aux projets de transformation des divisions GO S'assurer que les livrables du projet concernant les données sont réalisés conformément aux cadres et aux principes contraignants de GO Data Contribuer à la réalisation des résultats du projet pour apporter l'impact commercial attendu grâce aux données et à l'IA Promouvoir l'adoption des données et de l'IA et communiquer sur les histoires de données réussies Profil:Au moins 10 ans d'expérience professionnelle requise en gestion des données avec des antécédents prouvés complétés par 5 ans de contributions à des projets de mise en œuvre de l'IA   Compétences techniques et commerciales : Formation scientifique / informatique (école d'ingénieur, master) avec de bonnes notions en probabilités / statistiques Maîtriser les pratiques de gestion des données telles que décrites par exemple dans le Data Management Book of Knowledge (DMBOK de DAMA), y compris la gestion du cycle de vie des données dans les écosystèmes informatiques de base et Big Data ainsi que les contraintes de confidentialit�