POSTE : Data Scientist H/F DESCRIPTION : En savoir plus : Soyez vous-même. Devenez qui vous voulez. Acteur mondial de l'ingénierie, de la technologie et du conseil, Expleo accompagne des entreprises reconnues dans leur innovation afin d'accélérer leur réussite. Nous nous appuyons sur plus de 40 ans d'expérience dans le développement de produits complexes, l'optimisation des processus de fabrication et la performance des systèmes d'information. Notre expérience sectorielle nous permet d'apporter à nos clients une expertise approfondie propre à stimuler l'innovation à chaque étape de la chaîne de valeur. Le groupe réalise un chiffre d'affaires annuel de plus d'un milliard d'Euros. Expleo est un groupe responsable qui s'engage à placer l'éthique et la diversité au centre de ses pratiques, ainsi qu'à oeuvrer pour une société plus durable et plus sûre. Chez Expleo, épanouissez-vous au coeur d'une communauté de 19 000 collaborateurs hautement qualifiés qui fournissent des solutions à forte valeur ajoutée dans 30 pays. Nos postes sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Pourquoi nous rejoindre ? - Un accompagnement technique sur le terrain - Des formations continues via nos experts techniques - Des valeurs humaines entre nos collaborateurs - La diversité de nos équipes - Une montée en compétences tout au long de sa carrière - Travailler sur des projets de grandes ampleurs Mission : Notre offre ? Au sein du département Digital & Technologies, vous accompagnerez nos clients en intervenant sur toutes les phases du cycle de vie d'un projet Data et répondrez aux problématiques industrielles actuelles en travaillant en équipe selon la méthode Agile. Localisation ? L'opportunité se situe à Marseille et dans sa périphérie (13). Votre rôle ? - Être à l'écoute et comprendre les besoins et les problématiques de vos clients en échangeant avec les métiers - Appliquer des techniques d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de sources de données variées - Analyser les données pour traduire la problématique métier en problème mathématique/statistique - Elaborer, comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul (Machine Learning, Deep Learning). - Anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement métier. - Monitorer les modèles. - Utiliser les infrastructures Cloud - Accompagner les clients dans l'industrialisation et la mise en production des modèles - Spécifier les solutions retenues en présentant les résultats auprès des équipes projet en adaptant le niveau de discours en fonction du public (métiers, top management, data scientists) - Coordonner ses actions avec un ou plusieurs Data Scientist Junior #LI-FT1 Profil : Qui êtes-vous ? Diplômé(e) d'une formation supérieure (Bac +5), vous avez une première expérience significative (5 ans exp hors études). Vos compétences ? - Mathématiques théoriques et appliquées - Capacités de synthèse et de vulgarisation - Conception et connaissances des algorithmes de Machine Learning, Deep Learning ou Reinforcement Learning (classification, clustering, régression) - Compétences approfondies dans un des domaines d'application : NLP, Computer Vision, maintenance prédictive, séries temporelle, etc - Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL - Maîtrise des langages Data Science : Python, R, SQL, etc - Maîtrise des outils de BI : Spotfire, Power BI, Tableau, etc - Maîtrise d'un environnement cloud : GCP, Azure ou Aws - Maîtrise de Git et CI/CD - Expérience MLOPS ou DEVOPS : Docker, Kubernetes, etc - Connaissances des outils tout-en-un : Dataiku, Databricks, etc - Anglais courant Quels sont nos avantages ? - Politique interne sur le télétravail - CSE - 13 RTT - Tickets restaurant - Prévoyance Santé - Compte Epargne temps - Prime de vacances - Prime de cooptation Quel est notre process de recrutement ? Vous êtes contacté par un spécialiste du recrutement lors d'un échange téléphonique. À la suite de cela, nous organisons un entretien à la fois technique et RH. Une décision peut être prise dès cet entretien pour une embauche. Quoi qu'il arrive, vous aurez un retour de notre part. Vous souhaitez en savoir plus sur nos activités => EXPLEO La localisation des postes n'est qu'indicative, une mobilité géographique sur le territoire national peut être requise si la mission client le nécessite ou si une nouvelle mission est proposée. A bientôt da