Description du poste : QUI SOMMES-NOUS ? Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages***Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée * Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d'entreprise,.) * La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE * Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d'ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,. ) * Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement * Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme. Les entreprises et les gouvernements comptent sur Thales pour apporter de la confiance aux milliards d'interactions numériques qu'ils établissent avec les utilisateurs. L'Activité Mondiale Identité & Sécurité Numériques (DIS) fournit des technologies et services (des logiciels sécurisés en passant par la biométrie ou encore le cryptage), qui permettent aux entreprises ainsi qu'aux gouvernements de vérifier des identités, et de protéger les données afin qu'elles restent sûres. QUI ETES-VOUS ? Vous êtes titulaire d'un Bac+5 en informatique, électronique, télécommunication ou tout autre domaine scientifique et vous avez une expérience avérée en Cloud et en DevOps ? Vous possédez au moins 10 ans d'expérience dans un poste dans l'informatique, idéalement dans le cloud et avec une solide expérience en développement et gestion de projets à haut niveau de sécurité et de performances. Vous maîtrisez les environnements cloud ? Vous avez une compréhension approfondie de l'IA (Generative IA). Vous savez travailler en équipe et fédérer ? Le poste évoluant dans un environnement international, l'anglais est également requis. CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : Au sein de l'équipe du Cloud Center of Excellence à la Ciotat nous recrutons dans le cadre d'un projet dynamique : la mise à l'échelle d'une expérience d'Intelligence Artificielle pour l'ensemble de DIS. Vous travaillerez en étroit lien avec le Manager Engineering, les Products Owners, les experts techniques, le département Finops, et bien sûr les utilisateurs finaux afin de prévoir et gérer le déploiement de l'ensemble des nouveautés Dans ce cadre, les principales missions peuvent consister à : 1. Développement et Déploiement des Modèles d'IA***Automatisation du Pipeline ML: Mise en place et gestion de pipelines d'apprentissage automatique (ML) pour automatiser les étapes de préparation des données, d'entraînement des modèles, de validation et de déploiement ; * Intégration Continue et Déploiement Continu (CI/CD): Implémentation de pratiques CI/CD pour assurer que les modèles d'IA peuvent être déployés rapidement et en toute sécurité dans différents environnements ; 2. Gestion de l'Infrastructure***Provisionnement de Ressources: Configuration et gestion des infrastructures cloud (par exemple, AWS, GCP, Azure) et on-premises pour répondre aux besoins computationnels des modèles d'IA ; * Optimisation des Performances ; 3. Surveillance et Maintenance des Modèles***Monitoring des Modèles : Mise en place de systèmes de surveillance pour suivre les performances des modèles en production, détecter les dérives de données (data drift) et les diminutions de performance ; * Gestion des Versions pour assurer la traçabilité et la reproductibilité des résultats ; 4. Sécurité et Conformité***Sécurité des Données : Mise en œuvre de mesures pour protéger les données sensibles utilisées pour entraîner les modèles, y compris la gestion des accès et le chiffrement ; * Conformité Réglementaire: S'assurer que les pratiques de gestion des données et des modèles respectent les régulations en vigueur (comme le RGPD en Europe)