Secteur : Défense / Gouvernement - Cloud privé, IA & MLOps Type de contrat : CDI ## Contexte du poste Dans le cadre du déploiement d'une infrastructure cloud privé managé avec services GPU-as-a-Service, l'Ingénieur Senior MLOps aura la responsabilité de concevoir, industrialiser et opérer les plateformes MLOps jusqu'en production pour des clients du secteur de la défense, soumis aux niveaux de sécurité les plus élevés.? ## Missions principales * Concevoir et mettre en oeuvre des architectures MLOps sécurisées, évolutives et hautement disponibles (Kubernetes / OpenShift, pipelines MLOps de bout en bout).? * Administrer et optimiser des clusters Kubernetes (500+ noeuds) et l'infrastructure de stockage associée pour des workloads IA/data intensifs.? * Gérer une plateforme GPU-as-a-Service pour les charges IA/ML (NVIDIA A100/H100), incluant la planification et l'allocation des ressources.? * Mettre en place, maintenir et faire évoluer les pipelines MLOps (MLflow, Kubeflow Pipelines, Airflow, Prefect, Dagster, ZenML, ClearML, etc.).? * Intégrer et sécuriser les systèmes d'authentification (Keycloak SSO, LDAP/AD) dans des environnements multi-tenants.? * Assurer le respect des standards ANSSI et des politiques de sécurité Défense, en lien avec les équipes sécurité.? * Implémenter la CI/CD et l'IaC (GitLab CI/CD, automatisation) pour l'ensemble de la plateforme.? * Participer à la supervision et à l'observabilité (Prometheus, Grafana, service mesh type Istio/Linkerd).? * Collaborer avec les architectes et équipes projet pour cadrer les besoins, définir les livrables et tenir les engagements.? * Participer à une rotation d'astreinte 24/7 sur l'infrastructure critique.?