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Data ingénieur F/H - Système, réseaux, données (H/F) 93 - ST OUEN SUR SEINE
Offre n° 7729995
Data ingénieur F/H - Système, réseaux, données (H/F)
93 - ST OUEN SUR SEINE - Localiser avec Mappy
Publié le 18 novembre 2024
Descriptif du poste: Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données complexes utilisant Hive, BigQuery et Spark Optimiser les performances et l'efficacité des traitements de données massives Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions techniques adaptées Assurer la qualité et la cohérence des données tout au long de la chaîne de traitement Participer à la mise en place des meilleures pratiques et standards de développement Profil recherché: Maîtrise avancée de Hive, BigQuery et Spark Expérience significative dans le développement de pipelines de données à grande échelle Bonne connaissance de SQL et des bases de données relationnelles et NoSQL Compétences en programmation Python et/ou Scala Familiarité avec les environnements cloud (GCP, AWS ou Azure) Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement Profil recherché : Formation Bac+5 en informatique ou équivalent 3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer Passion pour les technologies Big Data et l'analyse de données massives Capacité d'apprentissage et d'adaptation rapide aux nouvelles technologies
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail - Salaire
- Salaire brut : 39 - 48 k€ brut annuel
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigée de 3 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Entreprise
INETUM
La division PSS ( Private Sector Services) s'adresse aux secteurs du Service, télécom, retail et luxe. Riche d'une équipe de 500 collaborateurs, Elle contribue au développement des offres à valeur ajoutée du groupe en accompagnant ses clients dans la modernisation de leurs patrimoines applicatif, infrastructure et de leurs méthodes de travail, par une approche mêlant Agilité et DevOps afin de digitaliser les systèmes d'information pour leurs métiers et leurs clients
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