POSTE : Ingénieur de Production IT H/F DESCRIPTION : Tu es passionné·e par l'architecture cloud-native et l'automatisation des infrastructures ? Tu as une expérience solide en Kubernetes, PostgreSQL, MariaDB, Red Hat, Ansible et la réalisation de POC ? Cette mission est faite pour toi ! Tes missions Étudier la faisabilité technique de la mise en place d'une offre de service base de données (BDD) via Kubernetes. Analyser le parc existant (MASA) et les technologies en place (PostgreSQL, MariaDB, Sybase). Réaliser un benchmark des solutions existantes et explorer d'autres solutions open source. Mettre en place un Proof of Concept (PoC) Assurer l'intégration et le déploiement à l'échelle, en collaboration avec les équipes concernées. Rejoindre Tohtem, c'est bien plus que ça Vous trouverez chez nous : - Une entreprise avec des moments de convivialité entre collègues (after-work, soirées d'agence) - Un management de proximité grâce à un accompagnement personnalisé (formations, certifications) - Des avantages, cartes tickets restaurants, la mise en place des indemnités kilométriques vélo, des tarifs préférentiels (loisirs, sorties, bon d'achat), ou encore la possibilité d'obtenir des chèques vacances - La présence d'un accord télétravail, - Des valeurs environnementales, avec la mise en place d'une politique RSE Envie de rejoindre la tribu Tohtem ? N'hésitez pas envoyer votre candidature ! PROFIL : Compétences requises Kubernetes : maîtrise de l'orchestration de conteneurs, gestion des clusters, déploiement et mise à l'échelle des applications. PostgreSQL & MariaDB : administration, optimisation des performances, gestion des sauvegardes et des restaurations. Red Hat & Ansible : gestion de la configuration, automatisation des tâches, orchestration des déploiements. POC : capacité à concevoir et réaliser des Proofs of Concept pour valider les choix techniques. Systèmes Unix : administration des systèmes, gestion des utilisateurs, gestion des ressources. DevOps : pratiques d'intégration et de déploiement continus, gestion des versions, automatisation des tests. Scripting Python : développement de scripts pour l'automatisation des tâches et l'intégration des systèmes. Supervision & Logs : mise en place de solutions de monitoring, gestion des logs, analyse des performances.