Objectif de la mission Mettre en place et maintenir une chaîne d?intégration et de déploiement des modèles de Machine Learning en production, garantissant robustesse, scalabilité et monitoring. Contexte Vous interviendrez au sein d?une équipe Data & IA pour industrialiser des modèles ML liés à la qualité, la classification et l?enrichissement des données produits. Collaboration étroite avec Data Scientists et Data Engineers pour transformer des prototypes en solutions fiables. ResponsabilitésConception & Déploiement Développer et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD). Mettre en place l?infrastructure cloud via IaC. Assurer le versioning des modèles, données et pipelines (ZenML, MLflow). Monitoring & Maintenance Implémenter l?observabilité (drift, latence, qualité prédictions). Configurer alertes pour anomalies et dégradations. Optimiser les ressources de calcul. Collaboration & Qualité Accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques MLOps. Intégrer des Data Quality Gates dans les pipelines. Contribuer à l?architecture Data Mesh (modèles = Data Products).