Descriptif du poste: Architecture, maintenance et intégration de données : * Concevoir, Développer et maintenir des pipelines ETL/ELT fiables, performants et documentés sur des application internes ou externes. * Gérer les processus d’extraction, transformation et chargement des données entre systèmes hétérogènes. * Intégration des données dans un data warehouse ou data lake (Azure, Snowflake ou autre). * Maintenance des bases de données (SQL Server, PostgreSQL…). * Surveillance des performances, gestion des volumes et nettoyage des données   Qualité et gouvernance des données : * Mettre en œuvre des contrôles de qualité, de cohérence et de complétude des données. * Participer à la mise en place d’une gouvernance des données en partenariat avec le data manager (référentiels, dictionnaire de données, règles métiers). * Collaborer avec les métiers pour formaliser les besoins et structurer les jeux de données   Support à la BI et au reporting : * Préparer les jeux de données pour les outils de reporting (Power BI, Excel, SQL…). * Optimiser l’alimentation des dashboards de pilotage (ventes, logistique, achats, production…). * Collaborer avec le data manager pour structurer les indicateurs.   Support aux projets SI : * Appui technique pour les projets BI, applicatifs ou de transformation digitale ; * Participation aux ateliers de cadrage data (besoins, volumétrie, exploitation). * Documenter les schémas de données et les logiques d’intégration.   Innovation et amélioration continue : * Participation à une veille technologique active sur les sujets data, IA, automatisation et architecture cloud. * Proposition de nouvelles pratiques ou outils innovants (DataOps, automatisation des workflows, intégration low-code/no-code…). * Contribution à l’amélioration continue de la performance du système d’information et de l’exploitation de la donnée dans l’entreprise. Profil recherché: Compétences opérationnelles   • Maîtrise du SQL avancé, gestion de bases relationnelles. Expérience sur des outils ETL/ELT (Lobster,Talend, Azure Data Factory, etc.). •Systèmes : SQL Server, Azure, Power BI, Snowflake. •Maitrise du langage Python. •Sensibilité à la gouvernance des données, RGPD, qualité des référentiels. Connaissance • Bac +5 en informatique, data engineering ou systèmes d’information. • Une première expérience en environnement industriel ou de gestion de production est un plus •Savoir mettre en œuvre les méthodes d’analyse et de formalisation des besoins des utilisateurs potentiels. • Comprendre et être capable de traduire les besoins spécifiques des utilisateurs • Savoir leur apporter une réponse adaptée. • Savoir gérer la confidentialité des informations et des données. • Qualités relationnelles, diplomatie, réactivité. • Capacité à travailler en binôme, en équipe et en réseau. •Pédagogie, capacité à vulgariser auprès de non-techniciens.