Descriptif du poste: En tant que Data Engineer spécialisé(e) sur la plateforme Snowflake, vous serez responsable de la conception, du développement et de la gestion des pipelines de données pour alimenter et optimiser les systèmes d'entreposage de données (data warehouse). Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place de solutions analytiques, garantissant la disponibilité, l'intégrité et la qualité des données à travers des architectures basées sur Snowflake.   Missions principales : Conception et déploiement de solutions d'entreposage de données sur Snowflake. Développement et optimisation des pipelines de données pour automatiser l'extraction, la transformation et le chargement (ETL/ELT). Assurer la gestion des données en temps réel et batch, avec un focus sur la performance et la scalabilité. Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les besoins en données et implémenter des solutions adaptées. Créer et maintenir des scripts SQL et des procédures stockées pour manipuler et transformer les données. Garantir la sécurité, la qualité et la gouvernance des données en respectant les normes et bonnes pratiques de gestion des données. Implémenter des solutions de monitoring et de troubleshooting des pipelines et des bases de données Snowflake. Supporter et optimiser l'intégration de Snowflake avec d'autres outils et plateformes de data (ex. Tableau, Power BI, Talend, etc.). Documenter les processus et les flux de données pour assurer une maintenance efficace à long terme. Profil recherché: Profil recherché : Compétences techniques : Maîtrise de Snowflake (conception d'architecture, administration, optimisation des performances). Expérience solide en SQL, avec la capacité de développer des requêtes complexes et d'optimiser des performances de requêtes. Bonne connaissance des outils ETL/ELT tels que Talend, Informatica, DBT, ou Fivetran. Familiarité avec les langages de programmation utilisés dans le traitement des données (Python, Scala, Java). Expérience avec les services Cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et l'intégration de Snowflake avec ces environnements. Compréhension des modèles de données, des entrepôts de données, des systèmes OLAP et des architectures de traitement massives. Qualités personnelles : Capacités analytiques avancées et souci du détail. Aptitude à résoudre des problèmes complexes et à gérer plusieurs projets simultanément. Capacité à travailler de manière collaborative avec les équipes techniques et métiers. Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement agile. Formation et expérience : Diplôme en informatique, ingénierie des données, mathématiques, ou équivalent. Expérience professionnelle de minimum 3 ans en tant que Data Engineer, idéalement avec un focus sur Snowflake. Certifications Snowflake ou Cloud (AWS, Azure, GCP) sont un plus.