Chargé d'études statistiques F/H - Etudes socio-économiques (H/F) 92 - NANTERRE
Offre n° 7847819
Chargé d'études statistiques F/H - Etudes socio-économiques (H/F)
92 - NANTERRE - Localiser avec Mappy
Publié le 06 juin 2025
Descriptif du poste: Le réseau AXA Prévoyance et Patrimoine (A2P) est positionné sur la protection sociale et patrimoniale de nos clients, en particulier auprès de la clientèle des indépendants et chefs d'entreprise, ainsi qu'auprès des entreprises à travers des solutions collectives adaptées Sa proposition de valeur est axée sur la couverture des besoins en Prévoyance, en Santé et en Retraite, qui sont les axes de développement stratégique d'AXA France Le réseau A2P a de très fortes ambitions de développement sur les prochaines années, tant en nombre d'Agents (+30% d'Agents en 4 ans) qu'en croissance de son activité. Le réseau ASC (Agents spécialisés Collectives) joue un rôle clé dans cette dynamique en se concentrant sur les solutions adaptées aux besoins des entreprises et de leurs salariés Afin de répondre à ses enjeux, nous recherchens un chargé d'études statistiques afin de renforcer l'équipe. En nous rejoignant, vous serez au cœur du développement et de la croissance d'un réseau aux fortes ambitions sur les prochaines années. A ce titre, vos missions porteront sur 3 volets principaux : Analyse de la rémunération des agents A2P Automatisations des process sous WPS et VBA; Création/enrichissement de base de données; Analyse de la rémunération des agents A2P et ASC. Création de reporting automatisé. Contrôle et qualité Révision des traitements sous WPS et VBA existants; Accompagnement de l'équipe sur ces sujets; Référent ASC : être le point de contact et renforcer notre collaboration et assister les équipes dans la gestion des problématiques liées aux Agents spécialisés collectives (rémunération, gestion administrative, structuration des agents); Participer à l'élaboration de reportings spécifiques pour les agents collectives; Animer des sessions de formation sur la rémunération; Gérer et répondre aux réclamations des équipes et agents ASC. Développement du datalab A2P Exploration des données, data visualisation (Power BI); Migration des programmes existants sous WPS vers Python; Construction d'outils de pilotage et de datavisualisation via le DATALAB et PBI; Analyse croisée multifactorielles (utilisation des données de production business, de rémunération, d'intégration... issues du DATALAB) afin d'identifier des axes de développement et/ou de rentabilité; Travailler avec les services Collectives afin d'intégrer les données collectives dans le datalab A2P; Appropriation des bases A2P, AGIPI, AWS, NOVA Profil recherché: Vous avez une expérience similaire réussie d'au moins 2 ans dans la gestion et l'analyse de données dans le domaine des assurances. Vous expérience avec les réseaux de distribution. Vous avez une bonne maitrise des outils : SAS, VBA et Power BI Idéalement, vous avez la connaissance de Python et R.Vous êtes à l'aise dans la gestion des chiffres et la manipulation de base de données. Vous avez de bonnes capacités organisationnelles et d'analyse. Vous êtes reconnu pour votre capacité d'adaptation et de communication avec nos différentes partenaires. Vous savez vous adapter à votre interlocuteur. Vous sa travailler à la fois en autonomie et au sein d'un collectif.
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail - Salaire
- A négocier
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigée de 2 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Autres assurances
Employeur
SA
Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en "smartworking". Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé "Welcome@AXA" pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. ...
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