Descriptif du poste: En tant qu'Ingénieur Data & DevOps, tu seras au cœur des projets de conception et d'optimisation des infrastructures data et cloud. Ce rôle hybride exige des compétences techniques avancées, une approche agile et une capacité à intervenir sur des problématiques variées.  Tes principales responsabilités :  * Concevoir et modéliser des bases de données complexes, notamment avec des technologies comme Snowflake.  * Développer des modèles de données adaptés aux besoins métiers et optimisés pour les performances.  * Contribuer à l'architecture des systèmes (cloud, réseau, sécurité) pour garantir scalabilité et fiabilité.  * Superviser les pipelines CI/CD et collaborer sur des initiatives DevOps pour automatiser et optimiser les processus.  * Implémenter des bonnes pratiques de gouvernance et de gestion des données.  * Participer à des projets multi-cloud en intégrant des solutions des principaux fournisseurs (AWS, Azure, GCP).  * Collaborer avec des équipes techniques et métiers pour aligner les solutions avec les objectifs stratégiques.  Selon ton appétence et les besoins sur les sujets Data, tu as la possibilité de monter une communauté Data interne, c'est à dire :   * Intervenir sur des réponses à appel d'offre   * Intervenir sur des phases d'avant-vente   * Animer ou contribuer au développement des communautés (pratiques, veille, formation, .)  Profil recherché: * Minimum 3 ans d'expérience exigé dans des environnements techniques complexes.  * Niveau académique attendu : BAC+5 informatique / Ecole d'ingénieur  * Solides compétences en conception et modélisation de bases de données (ex : Snowflake, SQL).  * Notions solides en scripting ou programmation (Python, Bash).  * Bonne connaissance des architectures cloud et des réseaux.  * Familiarité avec les outils DevOps (Docker, Terraform, Jenkins, GitLab CI/CD).  * Certifications appréciées : Kubernetes (CKAD, CKA) ou certifications d'un cloud provider (AWS, Azure, GCP)