NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. LES PLUS DU POSTE Intégré.e dans l'équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Vos projets seront centrés autour de l'optimisation des algorithmes du retail media avec un focus particulier sur la recommandation de produits, l'optimisation du bid price et la personnalisation des expériences utilisateur. Vous travaillerez également sur des problématiques liées au moteur de recherche, en développant des algorithmes capables de proposer les produits sponsorisés les plus pertinents en fonction des requêtes des utilisateurs. Les sujets que vous traiterez auront un impact direct sur leurs clients en maximisant leur retour sur investissement publicitaire et en optimisant la pertinence des annonces diffusées à leurs utilisateurs. Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur les sites de e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an) Application des techniques State-of-the-art diverses et variées (Modèles multimodaux, Vision Text Dual Encoder, multi-arm bandit, real-time recommendation...) Implémentation de modèles à faible latence Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez l?ownership STACK ET OUTILS Python, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, Aws, SQL, Airflow, Delta Lake LES MISSIONS Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement Faire des dashboards afin d?illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production Présenter les résultats au weekly de l?équipe Participer aux sessions de brainstorming de l?équipe Effectuer les ateliers de conception avec les autres équipes pour affiner les cas d?utilisation, l?expérience utilisateur et les modes d?intégration