Descriptif du poste: Vous développerez des architectures et des produits data, construirez et maintiendrez des pipelines, déploierez des algorithmes performants et créerez des tableaux de bord pour l'analyse et le reporting. En tant qu'ingénieur data, vous serez un acteur clé de la transformation numérique de Powertrain Engineering. Votre mission : faciliter l'accès aux données massives et variées pour en tirer de la valeur, en collaboration avec des équipes interfonctionnelles. Vous développerez des architectures et des produits data, construirez et maintiendrez des pipelines, déploierez des algorithmes performants et créerez des tableaux de bord pour l'analyse et le reporting.   Grâce à votre expertise en ingénierie des données et au soutien de la communauté Data de Volvo, vous contribuerez aux stratégies techniques de projets IA et accompagnerez le changement en favorisant une véritable culture data. Vous rejoindrez un environnement de travail agréable, en bénéficiant d'un nouveau bâtiment, d'un espace de travail haut de gamme combinant, entre autres, des espaces collaboratifs (pour faciliter le travail en équipe), du silence (pour favoriser les moments de concentration), du repos et de la convivialité et de la restauration, pour faciliter l'intégration et l'insertion. Profil recherché: Diplôme d'ingénieur ou de MSc en informatique, science des données ou dans des domaines similaires.   Solides connaissances et expérience en ETL et en langages de programmation (SQL, Python/PySpark, Spark, Airflow).  Expérience en déploiement et versioning : Devops (kubernetes, argoCD), Github ou Jenkins  Expérience de Databricks (ou outils similaires) et d'outils de visualisation (tels que Power BI, Grafana, Streamlit).  Connaissance des algorithmes d'IA (réseaux neuronaux, vision artificielle, traitement du langage naturel) et des frameworks d'apprentissage profond (TensorFlow, PyTorch).    Compétences en matière de communication, tant écrite qu'orale  Maîtrise du français et de l'anglais   Un plus : Connaissance ou expérience dans le domaine de l'automobile / de la mécanique, conduite de projets, méthodologie Agile/Scrum, Safe framework, Jira/ Confluence