Descriptif du poste: (Dans un souci d’accessibilité et de clarté, les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin).  Dans le cadre du développement de notre pôle Data, nous recherchons un.e Data Engineer expérimenté.e, spécialiste des architectures Modern Data.  Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets data de nos clients : de la conception à la mise en production, en passant par la modélisation, l’intégration et l’optimisation des flux de données.  Vous accompagnerez également nos clients dans la transformation de leur patrimoine data vers des solutions cloud innovantes, évolutives et durables.    Votre quotidien chez nous  * Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes et scalables  * Participer à la définition d’architectures data cloud (Azure, AWS, GCP)  * Travailler en étroite collaboration avec des Data Analysts, Data Scientists et Architectes  * Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données  * Contribuer à la veille technologique et à la montée en compétences de l’équipe    Votre stack idéale (ou presque)  * Cloud : Azure / AWS / GCP (Data Factory, Databricks, Snowflake…) / DBT * Langages : Python / SQL / Spark  * Outils de CI/CD : GitLab CI, Terraform, Docker, etc.  * Méthodologies : Agile / DevOps / DataOps    Pourquoi choisir ASI ?  * Des projets à fort impact, variés et stimulants  * Une équipe soudée, bienveillante et toujours curieuse d’apprendre  * Une vraie culture d’entreprise orientée équilibre vie pro / vie perso  * Des opportunités de montée en compétences, de formation et d’évolution  * Des engagements concrets en faveur d’un numérique responsable  Profil recherché: * Formation Bac +5 (école d’ingénieur ou Master en informatique).  * Expérience confirmée (minimum 5 ans HORS ALTERNANCE ) en tant que Data Engineer  * Maîtrise de un ou plusieurs outils Modern-Data : SNOWFLAKE, DATABRICKS, DATA FACTORY, DBT, BLUEWAY * Bonne connaissance des méthodologies Agiles et outils DevOps appréciée (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Maven)  * Vous êtes à l'aise avec Python, SQL et Spark * Passionné(e) par la data et en veille constante sur les évolutions technologiques  * Anglais courant requis pour évoluer dans un environnement international