Descriptif du poste: Quel sera votre environnement ? Vous travaillerez dans un environnement collaboratif mêlant chercheurs, ingénieurs et experts métier, avec un haut niveau technologique et scientifique. L'opportunité de contribuer à des innovations stratégiques et de monter en compétence sur des sujets IA avancés au cœur du poste. Quel sera votre rôle ? En tant qu'ingénieur(e) R&D IA, vous participerez à des projets de R&D appliquée en collaboration avec des partenaires industriels et académiques dans des secteurs variés (industrie 4.0, santé, infrastructures numériques, défense, etc.). Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de développement de solutions innovantes, à savoir : * Effectuer une veille scientifique approfondie et analyse de l'état de l'art ; * Concevoir et implémenter des algorithmes avancés pour des applications de vision par ordinateur ; * Développer des méthodes de reconstruction 3D (SfM, MVS, SLAM, NeRF, Gaussian Splatting.) ; * Concevoir des algorithmes robustes de détection, segmentation, suivi d'objets en 3D ; * Développer, optimiser et quantifier des modèles profonds ; * Concevoir et mettre en production des pipelines ; * Effectuer tests, benchmark, documentation technique, contribuer aux livrables projet et au transfert clients. Quelles modalités ? 2 jours de télétravail possible par semaine après la période d'essai ; Carte restaurant, mutuelle familiale, salle de sport et cours coachés, RTT ; Environnement de travail multiculturel, stimulant et bienveillant. Profil recherché: Quel profil ? Formation : Ingénieur(e),  Master ou Doctorat (Bac+5/Bac+8) en mathématiques appliquées , informatique ou domaine équivalent. Expérience : minimum 1 an en vision par ordinateur, traitement d'images, robotique, IA/ML. >    Les indispensables  * Compétences solides en Mathématiques appliquées (géométrie analytique, géométrie projective, statistiques) ; * Compétences solides en Machine learning / deep learning (CNN, transformers) ; * Compétences en optimisation non-linéaire ; * Compétences en programmation orientée objet et calcul GPU : Python, C/C++, CUDA ; * Maîtrise des frameworks: OpenCV, Open3D, Pytorch, Pytorch3D, TensorRT ; * Anglais professionnel. >    Les plus * Compréhension des systèmes de perception (Caméras mono/stéréo, Lidar, IMU, TOF) ; * Maîtrise de la quantification et de l'optimisation neuronale ; * Maîtrise des représentation 3D modernes (NERF, 3D Guassian Splatting).