Descriptif du poste: Mission principale Concevoir, expérimenter et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle en utilisant la plateforme Dataiku DSS. Le Data Scientist accompagne les équipes métiers dans la valorisation de leurs données, de la préparation au déploiement des solutions analytiques. ️ Responsabilités * Collecter, préparer et transformer les données au sein de Dataiku DSS. * Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning / Deep Learning adaptés aux cas d'usage métiers. * Assurer l'industrialisation des modèles (monitoring, recalibrage, automatisation des workflows). * Définir et mettre en place des indicateurs de performance (KPIs, métriques ML). * Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineers, Métiers, IT pour intégrer les modèles dans les processus opérationnels. * Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données utilisées. * Documenter les approches, assurer le partage de connaissances et contribuer à la veille technologique. Compétences techniques * Plateforme : Maîtrise avancée de Dataiku DSS (flow, recettes, visual ML, automation scenarios, plugins). * Langages : Python, SQL, R (optionnel). * Machine Learning : régression, classification, NLP, séries temporelles, clustering, optimisation d'hyperparamètres. * Data Engineering (souhaité) : préparation des données, automatisation, pipelines. * Cloud & Big Data (selon contexte) : Azure, AWS, GCP, Spark, Kubernetes. * MLOps / CI/CD : MLflow, Git, API déploiement via Dataiku. * Connaissance des bonnes pratiques en IA Responsable / Explainable AI (XAI). Profil recherché * Bac +5 en statistiques, informatique, mathématiques appliquées ou équivalent. * Expérience ≥ 2 ans en Data Science avec Dataiku DSS. * Solide bagage en mathématiques appliquées, statistiques et algorithmes de Machine Learning. * Capacité à vulgariser et expliquer les résultats à des non-spécialistes. * Curiosité, autonomie et sens du travail collaboratif. Profil recherché: * Expérience ≥ 2 ans en Data Science avec Dataiku DSS. * Solide bagage en mathématiques appliquées, statistiques et algorithmes de Machine Learning. * Capacité à vulgariser et expliquer les résultats à des non-spécialistes. * Curiosité, autonomie et sens du travail collaboratif.