Activus Group recherche un Ingénieur MLOPS LLM H/F Dans le cadre de la mise en œuvre d'une « IA Factory » au sein de la DSI, nous recherchons à renforcer l'équipe projet / produit par une prestation externe d'un ingénieur MLOps qui interviendra sur des travaux de gestion, d'optimisation et de déploiement de grands modèles de langage (LLM - Large Language Models) dans des environnements de production. Le prestataire participera à la mise en place du socle technique et d'applications basées sur de l'IA Générative pour répondre aux besoins des directions métiers et de la DSI. Vous intégrez l'équipe produit « IA Factory » (en construction), composée d'un produit owner et de 2 ingénieurs MLOps. Missions à réaliser : * Prendre part à la spécification, à l'implémentation et au maintien en condition opérationnelle des produits, services ou procédés que l'équipe développe et maintient, * Prendre part à la spécification, à l'implémentation et au maintien en condition opérationnelle du socle MLOps (MLFlow, DVC, moteurs d'inférences.), * Intervenir sur les phases de mise en production d'un LLM (évaluation, fine-tune, déploiement, suivi des performances du modèle), * Participer à la construction de la filière produit « IA Factory » * S'informer des avancées techniques dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais aussi de proposer des approches novatrices permettant de répondre aux besoins pris en charges par l'équipe IA Factory. * Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et MLOps. L'équipe produit « IA Factory » travaille en méthode Agile Scrum / Kanban et fait partie d'une organisation de produits pilotés grâce à des mécanismes d'agilité à l'échelle. Profil recherché Diplômé(e) d'un bac+3 (minimum) en informatique avec une expérience à minima de 5 ans en tant qu'ingénieur système Linux et/ou développement. Formation initiale en mathématiques appliquées, informatique, data science ou apprentissage automatique. Maîtrise de Python, des grands framework du domaine tels que LangChain, etc. Maîtrise d'un ou plusieurs outils de MLEngineering (MlFlow, DVC, .), Moteurs d'inférence LLM (vLLM, etc.) Bonnes connaissances en Docker, Kubernetes, CI/CD, Passion pour les nouvelles technologies, Fort intérêt pour les LLM, les produits de type RAG Apte au travail en équipe en Agilité, Curieux de nature, autonome et proactif, Bon relationnel et capacité à adapter son discours aux interlocuteurs, Bonne connaissance des méthodes d'apprentissage automatique (Transformers, réseaux de neurones, arbres de décision, .) Type d'emploi : Temps plein, CDI Statut : Cadre Rémunération : 35 000,00€ à 40 000,00€ par an Avantages : * Prise en charge du transport quotidien * RTT * Travail à domicile occasionnel Horaires : * Du lundi au vendredi * Période de travail de 8 Heures * Travail en journée Lieu du poste : En présentiel