Descriptif du poste: Afin d'accompagner la forte croissance de SOMA, nous sommes à la recherche de Data Engineers.  Ta mission   En tant que Data Engineer, tu participeras à la conception, la construction, le déploiement et le maintien en production d'architectures Big Data, ces dernières ayant pour objectif de permettre tant l'évolution que l'optimisation du système d'information décisionnel existant en permettant de nouveaux usages Analytics et IA.  Tu intègreras une équipe projet Big Data afin de conduire des projets relatifs à des problématiques d'architecture et de conception dans un contexte Big Data & Cloud.  Tes principales responsabilités  * Conception de l'architecture et l'infrastructure de nos systèmes de collecte et de traitement des données  * Analyse, compréhension et cadrage d'une architecture permettant de répondre aux besoins métier des clients  * Conception et mise en place des plateformes Data en tenant compte des contraintes tant techniques que fonctionnelles  * Conception et développement des applications Big Data, les tester, les faire évoluer et assurer leur maintenance  * Développement de pipelines d'ingestion et de préparation  * Gestion du stockage de données (Cloud)  * Développement des applications d'exploration et de manipulation de données (SPARK / pySpark, Scala) afin d'alimenter les flux sortants, les reporting et d'exposer les données  * Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes produites  * Etablir, formaliser et promouvoir les practices  Tu auras également la possibilité de prendre des rôles de Practice Manager ou Community Leader afin d':   * Intervenir sur des réponses à appel d'offre   * Intervenir sur des phases d'avant-vente   * Animer ou contribuer au développement des communautés (pratiques, veille, formation, .)  Profil recherché: Profil recherché :   * BAC+5 informatique / Ecole d'ingénieur  * minimum 3 ans d'expérience  * Une solide expertise en Python, Spark, Docker, Kubernetes, Dataiku, sur du Cloud (AWS,Azure,GCP)   * Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de gestion de données, d'architecture de données et de gouvernance.