POSTE : Data Analyst H/F DESCRIPTION : En savoir plus : Soyez vous-même. Devenez qui vous voulez. Acteur mondial de l'ingénierie, de la technologie et du conseil, Expleo accompagne des entreprises reconnues dans leur innovation afin d'accélérer leur réussite. Nous nous appuyons sur plus de 40 ans d'expérience dans le développement de produits complexes, l'optimisation des processus de fabrication et la performance des systèmes d'information. Notre expérience sectorielle nous permet d'apporter à nos clients une expertise approfondie propre à stimuler l'innovation à chaque étape de la chaîne de valeur. Le groupe réalise un chiffre d'affaires annuel de plus d'un milliard d'Euros. Expleo est un groupe responsable qui s'engage à placer l'éthique et la diversité au centre de ses pratiques, ainsi qu'à oeuvrer pour une société plus durable et plus sûre. Chez Expleo, épanouissez-vous au coeur d'une communauté de 19 000 collaborateurs hautement qualifiés qui fournissent des solutions à forte valeur ajoutée dans 30 pays. Nos postes sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Pourquoi nous rejoindre ? - Un accompagnement technique sur le terrain - Des formations continues via nos experts techniques - Des valeurs humaines entre nos collaborateurs - La diversité de nos équipes - Une montée en compétences tout au long de sa carrière - Travailler sur des projets de grandes ampleurs Mission : Notre offre ? Au sein du département Digital & Technologies, vous accompagnerez nos clients sur les enjeux liés à la Data et à la mise en production de solutions innovantes en travaillant en équipe selon la méthode Agile. Localisation ? L'opportunité se situe à Saint-Quentin-en-Yvelines (78 Notre siège se trouve à Saint-Quentin-en-Yvelines (78). Votre rôle ? - Comprendre les besoins clients en identifiant, avec le métier, les données pertinentes à acquérir et à traiter pour y répondre - Définir et modéliser le problème dans le vocabulaire via les instruments de mesure métiers. - Implémenter la solution, via des scripts, pour extraire, transformer et charger les données - Fusionner, réaliser des jointures et concaténer des données imbriquées - Mettre en place le packaging et la structuration du code pour automatiser et assurer la maintenabilité - Créer et mettre en place le schéma de bases de données, construction de diagramme UML - Mettre en place des bases de données et charger les données - Créer des requêtes sur des données métiers pour extraire les données - Modéliser les chaines de collecte, de stockage, de traitement et de restitution des données - Traiter et analyser les données en fonction des besoins exprimés - Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives des bases de données - Utiliser des méthodes de data visualisation pour partager les analyses et les résultats en réalisant et proposant des dashboards interactifs - Présenter, analyser et synthétiser les résultats. - Analysez la spécification d'un outil à développer par les équipes informatiques. - Identifier des axes d'optimisation et être force de propositions #LI-FT1 Profil : Qui êtes-vous ? Diplômé(e) d'une formation supérieure (Bac +5), vous avez une première expérience significative (5 ans exp hors études). Vos compétences ? - Mathématiques théoriques et appliquées - Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL - Machine Learning et statistiques - Maîtrise des langages Data Science : Python, R, SQL, etc - Maîtrise des outils de BI : Spotfire, Power BI, Tableau, etc - Maîtrise d'un environnement cloud GCP, Azure ou Aws - Capacités de synthèse et de vulgarisation - Notions en développement Agile - Anglais courant Quels sont nos avantages ? - Politique interne sur le télétravail - CSE - 13 RTT - Tickets restaurant - Prévoyance Santé - Compte Epargne temps - Prime de vacances - Prime de cooptation Quel est notre process de recrutement ? Vous êtes contacté par un spécialiste du recrutement lors d'un échange téléphonique. À la suite de cela, nous organisons un entretien à la fois technique et RH. Une décision peut être prise dès cet entretien pour une embauche. Quoi qu'il arrive, vous aurez un retour de notre part. Vous souhaitez en savoir plus sur nos activités => EXPLEO La localisation des postes n'est qu'indicative, une mobilité géographique sur le territoire national peut être requise si la mission client le nécessite ou si une n