Ingénieur Intelligence Artificielle H/F (CDI), paris Au sein de notre Data Lab, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.En tant quAnalytics Engineer, tu es un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Tu interviens à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans lentrepôt de données Snowflake.Implémentation des traitements de données dans Snowflake et dbt selon les meilleures pratiques dingénierie.Réalisation de tests techniques pour garantir lefficacité, la robustesse et la performance des traitements.Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.Mise en place de mécanismes de qualité de données sur lensemble de la chaîne de traitement.Conception et mise en œuvre de modèles de données alignés sur les KPIs métiers.Orchestration de la mise à jour des données via Databricks ou dautres outils dautomatisation.Réalisation et maintenance de dashboards BI pour restituer les données de manière claire et actionnable.Compétences techniques attendues :Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lakeData visualisation : Tableau, Power BIOutil de versionning : GitLangages : SQL, PythonCompétence en modélisation de donnéesDiplômée détudes supérieures Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,), spécialisée en statistiques et machine learning, tu justifies dune expérience confirmée de 3 ans minimum en tant quAnalytics Engineer, Data Engineer ou équivalent.Tu as de solides compétences en programmation ( Python, SQL ), en modélisation de données et en transformation via dbt ..Tu maîtrises les concepts de Data Warehouse et as déjà travaillé avec Snowflake .Tu justifies dune expérience dans la visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.) Tu as lhabitude de travailler de manière autonome mais également avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier).Tu as dexcellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser tes résultats auprès dun public non expert.Tu maîtrises parfaitement l anglais .Les avantages~ Projets et missions sur des champs techniques très variés~ Bureau en plein centre de Paris~ Télétravail possible jusquà 3 jours par semaine~ Mutuelle dentreprise~50% de frais de participation pour les transports~ Ticket restaurant dune valeur de 10,83 (60% prise en charge par lemployeur)ContratPoste à pourvoir en CDIPoste ouvert aux personnes en situation de handicapUn entretien avec un Référent Technique MétierUn challenge technique au travers dun cas usage personnalisé SoyHuCe #J-18808-Ljbffr