Présentation de la direction générale et du service La Banque de France recrute un Data Analyst - risque de crédit (h/f) pour renforcer ses équipes. Vous serez intégré à la Direction générale des Services à l'économie et du Réseau (DGSER), responsable des services rendus par la Banque de France à l'économie et à la société. Elle assure la collecte, l'analyse et la diffusion d'informations sur les entreprises non financières, le suivi des relations entre les particuliers et la sphère financière, ainsi que l'organisation des actions de la Banque de France en matière d'éducation financière du public. Vous travaillerez au sein du service de Méthodologie d'Analyse des Entreprises (SMAE) de la Direction des Entreprises, qui conçoit et fait évoluer le modèle d'évaluation du risque de crédit. Descriptif de mission La Banque de France attribue chaque année une cote de crédit à plus de 300 000 entreprises non-financières françaises. Cette cote, représentative du risque de crédit, est utilisée à des fins de politique monétaire et de réglementation prudentielle. Au sein du service de Méthodologie d'Analyse des Entreprises (SMAE), le pôle ATLAS est en charge de la modélisation du risque de crédit, de la production statistique et de l'exploitation des données. Il assure le suivi des performances du processus de cotation et propose des améliorations, tout en concevant des outils et tableaux de bord pour la direction, le réseau et les partenaires européens. Vous serez impliqué dans l'ensemble des activités du pôle ATLAS, notamment : 1. Suivi et évaluation des performances du modèle de cotation (backtesting) 2. Amélioration du modèle (recalibrage) 3. Réalisation d'études et d'analyses liées au risque de crédit 4. Conception et production de tableaux de bord pour la direction, le réseau, la BCE et l'EBA 5. Développement d'outils d'aide à la décision pour les analystes financiers 6. Maintien des bases de données et des chaînes de traitement, notamment pour le suivi du défaut Profil recherché Formation : Diplôme d'ingénieur, master ou doctorat en statistiques, data science ou économie. Une première expérience en modélisation du risque de crédit et des connaissances en analyse financière sont appréciées. Compétences : * Maîtrise d'au moins un langage de programmation statistique (SAS, R, Python) * Connaissance des techniques quantitatives d'analyse de données individuelles * Anglais niveau B1 minimum * Capacités analytiques et esprit de synthèse Qualités : Rigueur, curiosité, esprit d'équipe. La Banque de France valorise la diversité, lutte contre les discriminations, promeut la parité femme/homme et garantit un environnement de travail de qualité. Des aménagements de poste sont possibles pour les personnes en situation de handicap. #J-18808-Ljbffr